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基于CHNS数据的中国老年人锻炼与寿命关系研究

2016-06-03魏青马兰

中国管理信息化 2016年9期
关键词:定量研究老年人

魏青 马兰

摘要:伴随着生育率和死亡率的下降,我国正在经历人口老龄化的过程。然而,在人均寿命提高的同时,也存在着一部分老年人因为各种健康原因而过早死亡。过早死亡导致的劳动生产率损失以及个人和国家应对老年人疾病的费用是减贫和可持续发展面临的重要障碍。而体育锻炼是寿命的重要影响因素之一。本文以老年人为研究对象,使用中国家庭营养健康调查(China Health and Nutrition Survey)2006年与2011年的数据进行定量分析,通过寿命表法、Mantel-Cox检验、Breslow检验以及Tarone-Ware检验等方法研究体育锻炼与老年人寿命的关系,结果发现参加锻炼的老年人较平时不参加锻炼的老年人有较高的生存率。

关键词:锻炼与健康;老年人;定量研究

0 引言

随着我国人民生活水平和医疗水平的不断提高,人均寿命也有了很大提高,死亡率不断下降,使得我国正在进入老龄化社会。然而,在人均寿命提高的同时,也存在着一部分老年人因为各种健康原因而过早离世。据世界卫生组织(WHO)统计,大部分过早死亡都发生在低收入和中等收入国家。过早死亡导致的劳动生产率损失以及个人和国家应对老年人疾病的费用是减贫和可持续发展面临的重要障碍。因此,促进老年人的健康长寿对于维持社会稳定,实现可持续发展目标至关重要。

影响健康的因素有很多,遗传和社会因素、吸烟喝酒锻炼等行为因素、医疗服务的可及性等因素。对于可控的行为因素,目前针对吸烟喝酒的研究已经非常多,而对于老年人群体锻炼与寿命的定量研究非常有限,目前还没有全国性的数据对此进行研究。因此,本文拟使用中国健康与营养调查(CHNS)数据研究参加锻炼与寿命的关系。

1 研究对象与方法

1.1研究对象

本文使用China Health and Nutrition Survey (中国营养与健康调查CHNS)2006年与2011年的成人调查数据,以55岁以上(包括55岁)老年人为研究对象,研究锻炼与寿命的关系。CHNS始于1989年,主要由隶属于中国疾病预防控制中心的食品安全和营养研究所收集。变量包括大量健康、地域、社会经济和营养信息。

1.2研究变量

为深入开展研究,我们根据调查问卷的内容创建了是否参加锻炼的变量。

本调查数据中没有明确的变量直观反映受访者是否参与锻炼,但是有变量能够反映受访者是否参与特定的运动项目。本调查对运动方式的分类较为详细:

①U145A是否参加武术(功夫)等相关运动,0:不参加,1:参加。

②U149是否参加体操、舞蹈、杂技等相关运动,0:不参加,1:参加。

③U147是否参加田径(跑步等)、游泳等相关运动,0:不参加,1:参加。

④U151A是否参加足球、篮球、网球等相关运动,0:不参加,1:参加。

⑤U153A是否参加羽毛球、排球等相关运动,0:不参加,1:参加。

⑥U155A是否参加其他运动(如乒乓球、太极等),0:不参加,1:参加。

考虑到受访者的户口类型有城镇户口和农村户口,城镇居民比农村居民有更好的条件、更高的可能性参与上述体育运动,而农村居民的运动方式较为单一,每天参与的活动大多是下地做农活,因此增加⑦D2a是否在菜地或果园干农活(0:否,1:是),⑧E2a是否在集体或家庭农场干农活(0:否,1:是),这两个变量反映农业户口受访者参与锻炼的情况。

我们定义一个新变量是否锻炼EXERCISEORNOT(0:否,1:是)来直观反映受访者是否参与锻炼的情况。只要上述①~⑦任何变量的取值为1,那么EXERCISEORNOT的取值就为1。

1.3研究方法

本文使用SPSS软件,利用寿命表法、Mantel-Cox检验、Breslow检验以及Tarone-Ware检验等方法研究体育锻炼与老年人寿命的关系。

2 统计分析

研究将2006年是否参加锻炼作为因变量,2011年受访者是否生存作为结局变量。数据显示其中有406个曾参与2006年调查的受访者在2006年至2011年间死亡。到2011年追踪调查时已死亡的受访者,其寿命为其死亡时的年龄,存活的受访者的寿命为其在2006年的年龄增加五年。表1给出了样本数据的简要统计信息,包括因素变量各取值水平下的事件发生数与未发生数(删失)。

表2显示的是关于生存表的均值、中位数。参加锻炼与不参加锻炼在均值、中位数的差异较为明显;故可以初步判断,参加锻炼、不参加锻炼在寿命上的差异较为明显;故可以初步判断,参加锻炼、不参加锻炼在寿命上的差异较为明显,更精确的判断需要通过生存函数图和假设检验完成。

累计生存函数的图形如图1所示,随着年龄的增加,生存的概率应该递减,因此这种曲线都呈下降趋势。参加锻炼组的生存概率高于不参加锻炼组的生存概率。

为了了解参加锻炼组与不参加锻炼组的生存函数是否具有统计学差异,我们进行了对数秩(logrank)检验(Mantel-Cox检验)、Breslow检验以及Tarone-Ware检验。三种检验的零假设均为:这两组的生存函数相同。结果发现,三种检验的Sig值非常低,即拒绝零假设;得出参加锻炼组与不参加锻炼组生存率曲线之间的差异具有统计学意义这一结论。

4结语

经过本文的研究,可以得出参加锻炼的老年人较平时不参加锻炼的老年人有较高的生存率。锻炼对老年人的健康状况有着重要的影响,这与欧美等国家全国性研究得出的结果一致。因此,作为个人应注重自己的健康坚持锻炼,社区也应为老年人提供适宜的有针对性的锻炼指导和干预措施,避免运动伤害的发生,国家应当出台相应的措施保证健身场所的可及性和普及性,共同促进全民的健康和长寿。

主要参考文献

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