言旺军 周余奎(中铁西南科学研究院有限公司,四川成都 610031)



线性回归法在爆破测振分析中的应用

言旺军 周余奎
(中铁西南科学研究院有限公司,四川成都 610031)

【摘 要】本文讨论了如何采用线性回归的数学方法来求解传统的爆破振速计算公式-萨道夫斯基公式中的K、α值的方法,以及如何将其与神经网络模型相结合进行进一步优化的方法,使得常用的萨道夫斯基公式的预测值与实测值更加相吻合,达到预测爆破震速的目的。作者并将这一计算方法结合一工程实例进行了验证,计算值与实测值比较接近,该方法达到了对该项目进行安全预测的目的。

【关键词】线性回归 爆破测振 神经网络模型

【Abstract】This paper discusses how to use linear regression mathematical methods to solve the traditional formula of blasting vibration velocity the Sadaovsk formula of K, alpha value method, and combining with the neural network model for further optimization method, makes the commonly used Sadaovsk, more consistent formula of the predicted and the measured values, to achieve the purpose of predicting blasting vibration velocity.The author used the calculation method combined with an engineering instance verified and calculated values and measured values is close, so this method achieved the purpose of safety projections for the project.

【Key words】Linear regression Blasting vibration monitoring Neural network model

1 引言

在民房、边坡及井巷等重要的建筑物或构筑物附近进行较大规模的爆破施工时，一般需要进行爆破震动的跟踪监测，并依据设计中给定的控制标准，进行爆破安全校核和爆破参数的修改调整，以达到控制爆破震动的目的。目前，判定爆破震动对地面建筑物和构筑物的影响，可用质点振动的位移、加速度、或速度等指标。而大量的工程实践及监测成果表明，质点振动速度比振动加速度或位移与结构的爆破震动破坏有更良好的相关关系。因此，国内外普遍以质点振动速度作为爆破震动控制安全标准。振速的计算一般用萨道夫斯基公式，而有些人认为用此公式计算存在很大的误差，其原因在于K、α值的确定存在很大的局限性，为此，笔者提出了一种完善K、α值的方法。……