张仁泉

(苏州市环境监测中心，江苏 苏州 215004)

·监管新论·

地表水环境质量大数据分析技术路线探讨

张仁泉

(苏州市环境监测中心，江苏 苏州 215004)

简述了地表水环境质量大数据分析的概念和意义，探讨了基于因素识别、数据选择、数据收集、数据整理、关联分析、模型验证和结果应用流程的地表水环境质量大数据分析技术路线，列举了4种典型的应用示例。提出，应建立数据共享机制，建立大数据分析工作程序，开发大数据分析应用软件，培养大数据分析技术人才。

地表水；环境质量；大数据分析；技术路线；保障措施

随着环境监测网络的逐步完善，水环境、大气环境、声环境、土壤环境、辐射环境、生态环境等环境要素和各类污染源的监测覆盖面日益扩大，监测指标、监测频次、监测方法逐步标准化、规范化，特别是随着环境自动监测系统的建设和完善，产生的环境监测数据量高速增长。然而，目前这些海量环境监测数据被开发利用的程度不高，很多数据沉睡在报表、报告和档案里，没有体现它们应有的价值。环保部门对环境质量状况相关数据掌握不系统，各类数据碎片化，相互关联分析不够，难以说清环境质量状况及变化趋势、污染源排放状况、潜在的环境风险(简称“三个说清”)。在以改善环境质量为核心的环境保护新形势下，环境质量数据服务于生态环境综合决策科学化、生态环境监管精准化和生态环境公共服务便民化，是环境监测工作面临的巨大挑战。……