蔡广谦

摘 要：统计误差是统计学中常见的问题，从类型上来看，统计误差包括空间误差、时间误差、方法误差和人为误差四种形式，其中，人为误差的存在是最多的。统计误差会影响统计结果的准确性，本文主要就统计误差的类型及其对统计数据的影响进行分析。

关键词：统计误差；类型；统计数据；影响

人们对于统计学仅仅关心统计的数据结果，还没有对统计有一个全新的认识，近几年由于人们对统计的过程不了解，对统计的概念不清楚，在统计学中存在一种统计数据失真的现象，不能把握统计的实质问题。实际上，统计就像做实验一样，它的数据一定是真实准确的，然而统计本身的各个方面的差异，决定了统计的数据结果会有一定的误差，再加上人们对于统计的不了解，就造成统计结果的失真。那么什么是统计误差呢？统计误差对统计结果有什么影响呢？下面我们就这一问题进行探讨。

1 统计误差产生的常见类型

我们了解一下统计误差分为几种类型。误差是指一种量的测试值与实际值的差值，由于一些其他的不可控制的因素，或者某些错误，造成了测试值与实际值不相符合，即产生统计误差，误差分成以下几种。

按误差产生的性质分为：空间误差、时间误差、方法误差和人为误差四种形式。空间误差是统计调查范围时所产生的误差。时间误差是在统计的过程中，由于时期或时间的不准确性而产生的误差。方法误差是指在使用一定的统计方法时而产生的误差，比如在抽样调查中，抽取一定的随机样本进行推算，计算出误差的平均值，这是相对的误差值而不是绝对的误差值。人为误差是指在统计的过程中由于人为的过错而产生的误差，人为误差是四种误差中出现最多的一种。

如果按统计过程中不同的工作步骤，误差可以分为以下三种：源头误差、中间误差、最终误差。源头误差是指统计单位或者申请报批者在统计的过程中产生的误差；中间误差是指统计数据完成后，需要向上申报，在申报的过程中产生的误差；最终误差是指各种数据在总结和利用一定的方法得到的最终数据与最终使用数值之间的差值。这四种统计误差的分类是相对的，环环相扣的，它不是单独存在的，可能最终误差中会有源头误差和中间误差的存在，而源头误差中也可能有中间误差和和最终误差的存在。

2 统计误差对统计数据的影响

刚才分析了统计误差的分类，那么统计误差对统计数据有那些影响呢？统计数据的总结是总体上进行的，而不是微观的，因此误差是客观存在的，是不可能避免的，我们都希望它能减少或者不存在，可那只是我们的主观愿望而已。统计误差的影响具体表现在以下几个方面。

首先是空间上的不可比性。我们得到的统计数据是多种样本的平均数，而不是绝对的数据，与自己的实际情况和其他地区比较就没有可比性。每个地区的调查单位是不一样的，不管采用何种调查方法，其结果的数据都会与实际值之间存在误差。

其次是地方数据与全国数据的不可比性。我国数据统计的调查方式分为国家调查和地方调查，国家调查方式有一定的优点，具有工作效率高，统计技术较先进，受地方影响小的特点。可是全国的数据统计也具有一定的缺点，即以点带面，统计的较概括，比较笼统，不能全面反映国家的生产情况。而地方数据调查就弥补了这一缺陷，他能较全面的反映国家的经济情况，但是同时具有工作效率差，受影响大的特点。

再次是在统计工作中，存在各种统计指标，这些统计指标间具有不可比性。通过多种抽样调查方法得到统计数据指标，在调查中需要一定的标识，而这些标识需要全面的调查才能取得，如果需要全面得到这些数据，在目前的技术条件下是不可能得到的。

既然误差是不可避免的，是客观存在的，面对误差的存在我们就必须要采取一定的应对措施。为此，需要提高统计工作的工作效率和质量，加强统计的基础工作。统计工作要从基层单位抓起，培养专业的统计专业人才，提高统计的技术含量。统计的方法要进行不断的完善，我国现阶段大力发展市场经济，早已经延伸到广大的农村地区，这就对统计分析提出了更高的要求，要完善统计方法，使统计的数据更加真实有效。我们在统计的过程中一定不要偏离《统计法》的轨道，它是统计学的大政方针，统计数据的推算是一个复杂的过程，它是多种部门共同审核的结果，在这个过程中要利用科学的方法，尽量减少誤差。

3 结语

总之，随着社会的发展科技的进步，对统计的要求越来越高，对统计的误差认识也有了更深的了解，只有充分认识误差对统计数据的影响，才能促进统计学的良性发展。

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