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人工智能在电气工程自动化中的应用分析

2016-05-30袁梦琦

科技风 2016年22期
关键词:自动化电气工程人工智能

袁梦琦

摘 要:基于我国当前社会经济的快速发展,科技水平不断进步,促使电力产业的革新,在电气工程中广泛地运用自动化技术,使得电力产业得以快速、高效的发展。人工智能是新兴的自动化技术,在电气工程的自动化技术中有着不容忽视的重要作用,可以有效提升电气工程的自动化水平,确保电力系统的稳定发展。本文阐述了人工智能于电气工程自动化中的应用优势,重点探讨了人工智能在电气工程自动化中的具体应用。

关键词:人工智能;电气工程;自动化

电气工程技术决定着电气工程的发展,在整个电力产业有着无可替代的地位,发展前景颇为广阔。电气工程自动化控制与信息化技术的引进,使得电气工程得到一定程度的发展,但随着市场环境的日趋复杂,这些技术也有着自身局限性。基于此,人工智能技术应运而生。将人工智能技术运用于电气工程自动化中,可以实时分析电气工程自动化中的数据,做出及时有效的处理,确保电力系统运行的稳定性与安全性。

一、人工智能的应用优势

(一)受外界因素的干扰不大

在构建电气自动化模型时,传统电气工程的控制器一般会受到诸多因素的影响,比如,自动化模型的参数变化、数值计算的不同类型等,而运用人工智能的电气工程自动化,可以避免外界因素的干扰,同时,人工智能化的电气工程控制器无需获得较为精确的动态模型,对模型环境及相关参数的要求不高。

(二)控制能力较强

智能化技术有着强大的控制器,可以对形式不同的数据进行全方位的评估与处理,并得到明确的估计结果。人工智能化的控制系统对数据的处理有着一致性的特点,不同的控制对象,使得其具体的内容呈现出多样性的变化,根据实际的问题,进行智能化技术的处理,以便于合理地解决问题。

(三)参数的调整更为快捷

相对于传统的电气自动化技术来说,人工智能技术对参数的调整及方式的控制更为快捷,在实际的应用中,人工智能系统较为简单,易于操作与学习。人工智能技术在具体的应用中适应能力极强,可以使无人化操作成为可能,无需工作人员到现场进行控制,便可以实现对电气系统的故障排查与处理,并自动调整电气工程运行中出现的不确定性参数。电气系统的参数出现摄动的现象,往往是无法避免的。基于量测的不够精确,参数的实际值将会与其设计值有所偏离,电气系统在运行中受环境的影响,会引起参数的漂移。利用抗变换性的变化、下降的时间与响应的时间,有效地节省电气工程系统的人力、物力和财务。

(四)计算的精确度颇高

鉴于人工智能技术受外部因素影响不大,有着较强的抗干扰性。提前对电气系统的参数进行设定,在实际的操作中不用考虑参数的变化,这些参数会在一个固定的范围内,不会出现差值较大的情况,极大程度上提升了计算的精确度。在实际的电气工程控制中,借助参数模型对一些常见的故障进行模拟处理,科学合理地预防故障。

二、人工智能在电气工程自动化中的具体应用

(一)智能控制

运用智能化的技术手段,可实现电气工程的無人化操作,实行对电气项目的远程化管理与监控,节省了较多的人力与物力,同时使得电气项目得以有效开展。人工智能于电气设备控制方面的应用,涉及模糊控制、专家系统控制以及神经网络控制,简化设备的操作与电流的调整,实现日志、报表的自动化生成与存储,规范不同类型文件的格式,减轻工作人员后期对数据查找的负担。除此之外,根据传统控制过程的直、交流传动,有效控制整个电气系统,多体现在人工智能的模糊控制中。因此,人工智能在改善电气工程自动化的操作效率、简化操作的流程、降低人力的工作量等方面有着较为显著的成效。

(二)故障诊断

所谓的电气工程故障诊断,是根据电气设备在工作中的有关信息,判断其状态有无异常,对故障进行定性,确定发生故障的位置,探查故障的起因,预测故障的发展趋势,寻求相应的解决措施。故障的诊断以故障机理与技术检测为根本,以信号的处理与模式的识别为基本方法。在电气系统的实际运行中,变压器、发电机等电气设备出现故障是不可避免的,传统的故障诊断方法存在耗时多、诊断难等问题,基于人工智能的神经网络、专家系统和模糊理论的运用,检测并诊断电气工程可能存在的故障,最大限度地避免差错的发生,或确保差错率降到最低。比如,检测发动机与电动机的故障情况时,采用神经网络与模糊理论相结合的形式,加强诊断的时效性与准确性。

(三)优化设计

对电气工程自动化设备的优化设计,涵盖电压、电动机、变压器等多方面的内容,是一个覆盖面广、复杂性高、耗时耗力的过程,需要设计人员具备丰富的电气自动化知识、相关经验及动手操作的能力。基于人工智能与计算机技术的发展,电气工程自动化设备的设计,已经由原来的手工设计转变为计算机辅助设计,减少了产品开发的周期。人工智能借助CAD技术与计算机辅助技术进行自动化设备的优化设计,通常采用比较先进的遗传算法,在操作结构的对象方面更加直接,在计算方面有着准确性与高效性。电气设备所发生的故障多数较为复杂,只有明确地把握预兆与隐患,才能使得电气设备的设计更加优化。

三、结语

综上所述,人工智能作为新兴的电气工程自动化技术,其作用是不容忽视的,在具体的实践中得到较好的验证。人工智能于电气工程自动化中的应用,是对系统的感知、分析、判断与行动,使得机械化的电气系统如同人类一般,有着一定的逻辑思维,可以取代人的位置来完成一些特定的工作。通过人工智能技术对电气工程的智能控制、故障诊断、优化设计,加强其稳定性与安全性,推动电力产业的结构调整,实现经济效益与社会效益的统一。

参考文献:

[1] 刘振鹏.电气自动化控制人工智能技术的应用分析[J].科技资讯,2014(19):24-25.

[2] 孥磊.浅谈电气自动化控制系统中智能化技术的应用[J].大科技·科学之谜,2013(21):309-310.

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