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基于UG的检测模型未注公差自动完善研究

2016-05-30

航空制造技术 2016年17期
关键词:数据库检测信息

(沈阳航空航天大学航空制造工艺数字化国防重点学科实验室,沈阳 110136)

随着MBD技术的不断发展,我国航空企业已逐步实现了设计和制造的数字化,如何打通检测环节的数字化,实现设计-制造-检测的闭环控制日益成为人们研究的热点[1]。基于MBD的数字化检测技术,以产品设计、制造过程中的MBD检测模型为数据基础,制定合理的检测工艺规划,通过离线编程驱动数字化测量设备进行检测,并将测量数据实时反馈至质量管理系统,分析产品质量并指导设计、加工部门改进产品[2]。检测模型作为数字化检测的唯一依据,需要包含零件所有的检测信息,但是在实际应用过程中,上游工艺部门提供的检测模型只对有装配要求的尺寸和某些重要尺寸进行公差标注,而对功能上无特殊要求的尺寸和要素按照一般公差处理,在检测模型上不做标注。检测人员在测量这些未注公差的尺寸和要素时需要人工查阅一般公差标准,然后在检测模型上对未注公差进行手工完善,加大了检测人员的工作量,严重影响了检测效率。本文通过分析一般公差标准的数据结构,在Access中建立一般公差数据库,利用UG/Open API在UG中开发未注公差处理模块,实现了检测模型线性尺寸未注公差的自动完善。

1 一般公差数据库建立

一般公差指的是在车间普通工艺条件下,机床设备正常加工能力可以保证的公差,主要用于零件上对功能无特殊要求的要素以及精度较低的非配合尺寸,通常在二维图样或三维模型中不做具体标注,只给出统一的未注公差等级[3]。……

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