于　霞，张卫民，邱忠超，秦　峰

(北京理工大学 机械与车辆学院, 北京 100081)



基于涡流检测信号的航空发动机叶片缺陷分类与评估方法

于霞，张卫民，邱忠超，秦峰

(北京理工大学 机械与车辆学院, 北京 100081)

摘要:航空发动机涡轮叶片的缺陷检测对于保障飞机安全运行至关重要. 由于叶片属于非规则小曲率零件，难以保证严格的提离距离和检测法向方向，由此产生了不可忽视的干扰和噪声，加之缺陷变化信息微弱，给检测带来了实质性困难. 本文设计研制了一种尺寸小、 灵敏度高的差激励涡流检测探头，可以安装在数控多自由度扫查台上，对叶片曲面零件表面缺陷进行快速扫查检测； 利用总体平均模态经验模态分解技术(EEMD)和小波变换相结合的方法，来有效抑制强背景噪声，提取信号特征，并结合支持向量机(SVM)方法实现裂纹缺陷的分类.

关键词:发动机叶片； 差激励； 涡流传感器； 裂纹检测； EEMD； SVM

0引言

涡轮发动机是高性能飞机的核心动力部件，它依靠叶片对气体压缩的推力进行工作. 叶片数量众多且属于高速旋转件，所受载荷复杂、 使用环境恶劣，是发动机中需重点检测的关键零件之一[1-4].

由于叶片的重要性，在产品装配前应进行检测. 传统方法一般采用磁粉检测，结合人工目视进行. 这种方法检测结果在一定程度上可信，但人工因素高，自动化程度低，难以适应现代化飞机制造业的高效生产.

涡流检测是一种重要的无损检测方法，其原理是根……