范 仲 丽，丁 贤 荣，葛 小 平，康 彦 彦，马 洪 羽

(1.河海大学地球科学与工程学院，江苏 南京 210098；2.河海大学水文水资源学院，江苏 南京 210098；3.河海大学港口海岸与近海工程学院，江苏 南京 210098)

遥感与神经网络相结合的潮滩地形模拟方法

范 仲 丽1，丁 贤 荣2，葛 小 平2，康 彦 彦3，马 洪 羽1

(1.河海大学地球科学与工程学院，江苏 南京 210098；2.河海大学水文水资源学院，江苏 南京 210098；3.河海大学港口海岸与近海工程学院，江苏 南京 210098)

潮滩地形资料的获取是开发利用潮间带资源的第一步。以纳潮盆地为实验对象,从遥感影像面状信息入手，提取并组合影像中的信息，采用遥感与BP人工神经网络相结合的方法，构建遥感光谱信息、地貌特征与潮滩高程信息之间的关系模型。结果表明：在遥感光谱信息基础上，引入纳潮盆地纵、横剖面地貌特征因子的神经网络模拟效果更好；将潮滩滩面与潮水沟分别进行网络建模，生成地形，平均绝对误差达0.299 m，这说明，神经网络在模拟高程起伏较大的区域时精度较低，适当降低神经网络输入数据的复杂度有利于改善网络的模拟精度。

遥感;潮滩地形;地貌特征线;纳潮盆地;人工神经网络

0 引言

潮滩是在各种动力、环境因素作用下，受潮汐水位变动影响的陆地与海洋交汇地带[1,2]。根据“江苏近海海洋综合调查与评价”专项，整个辐射沙脊群出露于水面以上的沙脊与滩地面积约2 047 km2[3]，这可以为江苏省提供巨量的后备土地资源。江苏潮滩的基础性研究至关重要，潮滩地形监测是潮滩合理开发、湿地保护、近海工程、水利和航运等方面的一项必不可少的工作。……