李东兵,杨　洁

(1．大连理工大学城市学院，辽宁大连　116600； 2．临商银行股份有限公司，山东临沂　276000)



上海市海陆产业系统协同发展研究

李东兵1,杨洁2

(1．大连理工大学城市学院，辽宁大连116600； 2．临商银行股份有限公司，山东临沂276000)

摘要：随着海洋开发的深入，海陆产业协同发展已成为上海市经济可持续发展的必然选择。从产业的角度出发首先分析海陆产业协同发展机制，然后运用灰色关联度模型，对海陆第一、二、三产业的关联度进行测算，在此基础上，建立海陆产业子系统有序度评价指标体系及协同度模型，对2007—2012年上海市海陆产业子系统的有序度和协同度进行测算。结果表明，2007—2012年期间，上海市海陆第一、二、三产业的关联度很高，海陆产业子系统各自快速有序发展，但由于海洋产业发展速度慢于陆域产业，导致海陆产业协同度较低。据此提出促进上海市海陆产业协同发展的建议，如实现海陆产业集群发展、促进海陆产业间科技交流、系统协同度分区调控、构建市场与政府相协调的调控机制等。

关键词:上海市；海陆产业系统；灰色关联度；有序度；协同度

随着上海市海洋开发的逐步深入，形成了“一带三圈七片”的产业布局。海陆产业关系越来越密切，海陆之间资源的互补性，产业的互动性、关联性进一步增强，但在传统经济发展方式下，海洋产业板块的崛起，使得海陆产业间协同发展问题日益突出，海陆产业间在海岸利用空间上展开激烈争夺，在生产要素、产品市场、优惠政策等方面，海陆产业也存在着激烈的矛盾。如何解决这一矛盾，实现海陆产业间的协同发展，已成为促进上海市经济可持续发展亟待解决的问题。目前对全国及其他省市海陆产业协同的研究较多[1-2]，但对上海市海陆产业协同的研究较少，本文希望通过对上海市海陆产业协同状况的分析，为上海市海陆产业的发展决策提供参考。

一、海陆产业协同发展的机理分析

(一)海陆产业系统协同的界定

海洋产业是指开发、利用和保护海洋所进行的生产与服务活动，包括海洋渔业、海洋油气业、海洋生物医药业、海洋船舶业、海洋交通运输业等主要海洋产业以及海洋科研教育管理服务业[3]。与之相对应，陆域产业则是指以陆域空间为生产载体，以陆域资源为开发对象的生产与服务活动。

所有事物都以系统的方式存在着，在系统中它们通过多种方式相互关联。基于此，本文构建海陆产业系统(S)，其由海洋产业子系统(S1)和陆域产业子系统(S2)构成。海陆产业系统协同度是指海陆产业子系统在各自有序发展的基础上，促进海陆产业系统作为一个整体平稳发展的程度。

(二)海陆产业系统协同机制分析

1.正向对称互惠共生机制

首先，海陆产业结构基本对应，海洋产业是陆域产业向海洋的延伸。陆域第一产业对应海洋渔业，陆域第二产业对应海洋水产品加工业、海洋油气业、海洋矿业、海洋工程建筑业、海洋化工业、海洋生物医药业等产业，陆域第三产业对应海洋交通运输业、滨海旅游业等产业。其次，海陆产业间具有依赖性。大部分海洋生产活动在陆地上进行，依赖陆地空间；随着科技的发展，陆域产业的发展也越来越依赖海洋资源。最后，海陆产业间存在共生关系。从产业链角度来看，海陆各产业通过投入产出关系联系在一起，海陆产业各链条交错形成产业网，海陆产业子系统共同存在于海陆产业系统中。

2.反向非对称共生机制

由于资源的稀缺性，海陆产业子系统之间在劳动、资本、资源等生产要素方面存在激烈争夺。海岸带空间的有限性，更使双方在争夺过程中出现海陆产业功能区对接障碍的问题。一旦海陆产业间的竞争超过合理的界限，则会形成恶性竞争，海洋生态恶化，各产业无序发展，形成反向非对称共生机制，海陆产业子系统及其协同发展都受到危害。

二、上海市海陆产业关联度分析

(一)灰色关联理论与方法

灰色关联度分析是计算两个系统或系统的两个因素(其中一个是主行为因子，一个是相关行为因子)随时间变化时其关联程度。关联度大表明该因素影响主行为因子程度较大，关联度小则说明主行为因子不受或很少受到该因素影响。灰色关联度计算步骤[4]可归纳为：

第一步，确定主行为因子和相关行为因子。设原始数据列x0={x0(k),k=1,2,…,n}为主行为因子，比较数据列xi={xi(k),k=1,2,…,n;i=1,2,…,m}为相关行为因子。

第三步，求绝对差。即Δi(k)=|X0(k)-Xi(k)|,(k=1,2,…,n;i=1,2,…,m)。

(二)海陆产业灰色关联度分析

选取2007—2012年上海市海洋和陆域一、二、三产业的数据，以海洋各产业为主行为因子，陆域各产业为相关行为因子，对上海市海陆产业的关联度进行计算，结果如表1所示。随着临港经济的快速发展，海陆产业关联性越来越大，上海海洋产业系统与陆域产业系统相互作用程度增强。

表1　上海市海陆产业灰色关联度

(1)海洋第一产业与陆域产业关联度大小顺序为陆域第一产业>陆域第二产业>陆域第三产业。陆域第一产业为海洋渔业提供饲料、捕获技术等，与其有着天然的密切联系。海洋第一产业与陆域第二产业之间的联系表现在：一方面，海洋第一产业为陆域第二产业中的某些产业(如食品加工业、化学工业、制药业、纺织业等)提供原材料；另一方面，陆域第二产业中的某些产业(如机械设备制造业、建筑业)为海洋第一产业提供生产所需的机械设备和工程建筑，构筑海洋第一产业系统运作的技术支撑。与海洋第一产业相关的陆域第三产业主要有餐饮业、交通运输业、仓储业和邮电通信业、旅游业等。

(2)海洋第二产业与陆域产业关联度的大小顺序为陆域第一产业>陆域第二产业>陆域第三产业。从全国角度来看，海洋第二产业与陆域产业关联度的大小顺序为陆域第三产业>陆域第二产业>陆域第一产业。导致上海与之差异的原因是：上海市海洋第二产业内部结构不健全，主要海洋产业由海洋船舶、海洋油气和海洋电力业构成，诸如海洋生物制药、海洋装备制造等海洋战略新兴产业尚处于起步阶段，各产业呈点状发展，没有形成产业链，与陆域二、三产业关联度不大。

(3)海洋第三产业与陆域产业关联度的大小顺序为陆域第二产业>陆域第一产业>陆域第三产业。其中，陆域第二产业的产品出口与原料进口都需要借助海洋交通运输业来实现。上海市海洋第三产业主要有海洋交通运输业与滨海旅游业，海洋交通运输业货运量和客运量都保持着较快的增长速度，增强了与陆域产业的关联度。

三、上海市海陆产业有序度及协同度分析

(一)有序度

有序度是指某一事物按照一定的规律发展的程度。经济发展有序度是指经济水平在遵循特定标准的前提下呈现一定规律变化的程度。本文中有序度包括海洋产业子系统有序度与陆域产业子系统有序度。

1.有序度评价指标体系的确定

在借鉴已有指标体系[5-6]的基础上，根据海陆产业协同发展的内涵，考虑数据的可获得性，运用集对分析方法最终将海陆产业系统归纳为30个三级指标，见表2。

其中产业拉动效应的计算公式为：L=MV1/V2，M为上一年度某产业增加值占GDP的比重，V1为某产业增加值的本年度增长率，V2为本年度经济增长率。

表2上海市海陆产业系统有序度评价指标体系

2.有序度评价指标权重的确定

在综合考虑各种权重计算方法优缺点的基础上，本文选择因子分析法计算各指标的权重。其基本思想是通过研究协方差矩阵或相关矩阵内部依存关系，将多个原相关性较强的变量X1，X2，…，Xn综合为少数几个因子相关的变量F1，F2，…，Fp，使之尽可能多地提取原变量信息。

因子分析法的具体步骤如下[7]：

第二步，求相关矩阵的特征值。标准特征方程|R-λI|=0求出相关矩阵R的特征矩阵A和特征值λ1≥λ2≥…≥λn≥0，并使F=A′X，其中F为主因子矩阵。

第三步，建立因子模型，并估计有关的参数。因子模型为X=AF+ε。其中，X为综合评价指标体系中n个指标构成的矩阵，A为因子载荷矩阵，F为p个因子构成的不可观测向量，ε为特殊因子。

第四步，确定主成分个数。选择原则为：特征值≥1，且确定因子累计贡献率≥80%的因子个数。

第五步，确定指标权重。指标权重等于以主成分的方差贡献率为权重，对该指标在各主成分线性组合中的系数的加权平均的归一化。

运用SPSS软件计算出特征值、方差贡献率、成分矩阵，根据上述第五步计算出权重，结果如表3、表4所示：

表3　上海市海洋产业子系统有序度评价指标的权重

表4　上海市陆域产业子系统有序度评价指标的权重

3.有序度的确定方法

复合系统S={S1,S2,…,SM}中的子系统Sj(j∈[1,M])包含N个序参量，序参量集合为ej={ej1,ej2,…,ejN}，其中N≥1，αji≤eji≤βji,i∈[1,N]。一般地，假定之前K1个序参量ej1,ej2,…,ejK1为正向序参量，即取值越大，系统有序度越高，其取值越小，系统有序度越低；假定后N-K1个序参量ejK1+1,ejK2+2,…，ejN为负向序参量。对各个序参量进行如下处理：

(2.1)

μji(t)∈[0,1]，μji(t)的值越大，序参量eji对系统有序度的贡献越大。

对子系统Sj内各个处理之后的序参量μji(t)采用线性加权法进行集成，可计算出有序度，公式为：

(2.2)

(二)协同度模型

设子系统Sj在初始时刻t0有序度为μj(t0)，在发展演变过程中t时刻有序度为μj(t)，则从t0到t过程中，M个子系统构成的复合系统S(S={S1,S2,…,SM})的协同度SDS(t,t0)定义为：

(2.3)

系统协同度与系统成长阶段的对应关系如表5所示：

表5　海陆产业系统协同度阶段及评价标准

(三)有序度及协同度计算分析

1.数据的选取与处理

(1)数据的选取。鉴于统计标准的变化，本文基础数据取自2007—2012年《中国海洋统计年鉴》《上海市统计年鉴》，其中陆域各产业产值由各产业产值减去海洋各产业产值。

(2)指标的处理。本文所有指标均为正向指标，根据公式(2.1)对各指标的原始数据进行处理。

2.有序度及协同度的计算与分析

(1)有序度及协同度的计算。运用上海市2007—2012年的海洋产业与陆域产业标准化之后的数据，根据公式(2.2)和按照因子分析法确定的各指标权重(表3、表4)，计算海陆产业子系统的有序度。海洋产业子系统有序度向量记为μ1(t)，陆域产业子系统的有序度记为μ2(t)。在计算有序度的基础上，取wj为0.5，根据公式(2.3)得到海陆产业系统的协同度SDS，计算结果如图1所示。

图1　上海市海陆产业子系统有序度及协同度

(2)有序度计算结果分析。上海市海陆产业系统的有序度整体呈现上升趋势，这表明海陆产业子系统整体发展良好。如图1所示，2009年海洋产业子系统有序度出现大幅度下降，这是因为上海市海洋产业以海洋船舶工业、海洋电力业、海洋油气业、海洋运输业和滨海旅游业为主，这些产业易受外部环境的影响。金融危机致使上海船舶工业的新船订单接受量出现剧跌，同时油价下跌，对上海市海洋油气业造成了一定影响，2009年平湖油气田的天然气产量降幅达到了7.77%，这都使得海洋第二产业发展混乱。就第三产业而言，旅游业和交通运输业具有受经济影响显著的特性，游客人数下降，使旅游业的带动作用减弱。金融危机使得上海2009年的进出口总额下降为5154.89亿美元，比上年减少980.68亿美元，这使得上海市的海洋运输业深受打击，而海洋交通运输业又在海洋产业中占有较大的比重。正是以上原因，影响了上海市海洋产业子系统的有序度。

2006—2007年海洋产业子系统的有序度大于陆域产业子系统的有序度(μ1>μ2)，这表明海洋产业子系统对系统协同发展的贡献度大于陆域产业子系统。这是因为上海市海洋经济“十一五”规划对海洋产业的重视，2007年成立的长兴岛海洋装备产业园和上海市临港新区的扩展完善，都促进了海洋产业结构的完善和海洋经济的发展。2008—2012年上海陆域产业子系统的有序度大于海洋产业子系统(μ1<μ2)，这表明海洋产业子系统对系统协同发展的贡献度小于陆域产业子系统。这是因为上海市陆域产业逐渐转变经济发展方式，推进产业结构升级，在一定程度上实现了经济的可持续发展，而且上海市政府的各项政策为陆域产业的发展提供了支撑，使陆域产业的有序度提高。而此时，上海市原有海洋产业的基础设施建设已经完成，海洋工程装备、海洋生物制药等新兴产业的建立尚处于探索期，有序发展程度低。

(3)协同度计算结果分析。2008—2009年上海市海陆产业系统协同度大幅度下降，上海市海陆产业系统处于无关状态，海洋产业子系统有序度的下降是导致这一结果的最主要原因。2010—2012年系统处于低水平协同阶段，海洋产业系统与陆域产业系统互动联系不强，没有形成互补和带动机制。其原因是：第一，2012年上海市三次海洋产业结构比例为1∶37∶62，就内部构成而言产业结构并不合理，上海市海洋第二产业内部构成单一，仅由科技含量不高的海洋油气业、海洋船舶和海洋电力构成，而科技含量高的海洋工程装备制造业、海洋生物制药业等高新技术产业发展缓慢。虽然它们在某些领域取得技术突破，但仅呈点状发展，带动性较低。海洋第三产业以海洋交通运输业和滨海旅游业为主，科技含量小，产业带动作用有限。由于上海市海洋产业结构不健全，使得海陆产业间没有形成相互交叉产业链，无法实现海陆产业间在生产上的有效对接。第二，海洋船舶工业、油气业等前期投资已经完成，后期依靠规模经济和高的边际收入即可获利，后发优势不足，对系统协同度的贡献降低。第三，上海市陆域面积有限，海陆产业在空间上的竞争影响了系统协同度。

总之，2007—2012年间上海市海陆产业系统协同度经历了从低水平协同到不协同，再由不协同到低水平协同两个阶段，其协同度与海陆产业子系统的有序度呈交替正相关关系。海陆产业子系统各自有序发展是海陆产业系统协同发展的基础，海陆产业子系统在各自有序发展的基础上构成产业链，相互带动是海陆产业系统协同发展的关键。

四、促进上海市海陆产业系统协同发展的对策建议

上海市海陆产业的关联度较高，但海陆产业系统尚处于低水平协同阶段。为提高上海市海陆产业系统的协同度，本文提出以下建议。

1.实现海陆产业集群发展

根据海陆产业间的投入产出机制，构建以上海市海陆主导产业为中心的产业链，积极引导海洋产业链延伸，海洋产业与临港产业、涉海产业互为延伸，实现海陆产业的有效对接，形成纵横交错的海洋产业联动产业网络。在构建产业链的过程中，应充分考虑上海市海岸带空间不足的局限性，在保证海陆产业布局合理的基础上，考虑海陆产业集群发展。同时在构建海陆产业网的过程中，应注重海陆产业内部结构的协同升级，重点培育战略新兴产业，加快新兴产业的发展。

2.促进海陆产业间科技交流

促进海陆产业间科技的交流与合作，实现陆域产业技术向海洋产业的扩散。加大科技创新的政府投入力度，在鼓励自主创新的同时注重国外科技成果的借鉴；通过建立科技成果应用孵化基地的方式，实现科技成果产业化；利用海陆产业链的相互延伸和海陆产业科技势能差，实现海陆产业的科技交流。最终，通过提高海洋产业科技含量，提高海洋产业效率，进而使海陆产业在更高投入产出水平上相互促进，提高系统协同度。

3.系统协同度分区调控

上海市“一带三圈七片”的产业布局模式充分考虑了各个区域的区位优势和产业基础，在提高海陆产业协同度的过程中，可以以这个布局为基础实施分区协同度控制。选择优先提高海陆协同度的先行建设区，然后对该区域进行海陆产业新政策、海陆协同发展新模式的试验田，取得成绩后再推广到其他区域。在上海市“一带三圈七片”的产业布局中，外高桥海洋产业区处于产业布局的中心位置，并且所处的外高桥保税区是我国最早的保税区，经济基础雄厚。区域内，国际贸易发达，从事国际贸易的企业3000多家，有辐射长三角的现代物流体系，有微电子、造船业、汽车零部件制造业等先进制造业。外高桥海陆产业齐备，科技含量高，产业带动作用强，因此可以作为协同度优先发展的实验田，以此来推动上海市海陆产业协同发展。

4.构建市场与政府相协调的调控机制

遵循海陆产业系统协同发展的规律，建立市场与政府相协调的综合调控机制。发挥市场在海陆产业系统资源配置过程中的基础性作用，通过市场机制使海陆产业子系统间在自发性和自组织性的基础上相互作用，引导资源的合理流动。但由于市场调节的局限性，上海市政府应根据海陆产业系统协同发展的现状及阶段性特点，制定合理的产业政策、投融资引导机制以及发展规划，以纠正市场在海陆产业资源配置方面的失灵，实现系统在总体层面上的帕累托最优，最终促进海陆产业实现良性共振、协同发展。

参考文献：

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中图分类号:F127.51

文献标志码：A

文章编号：1671-7031(2016)01-0006-06

作者简介：李东兵(1969-)，男，副教授

基金项目：国家社会科学基金资助项目(14BJL085)

收稿日期：2015-07-17