王宇菲+谭妹二+许桂香

摘要：文章以海南热带农产品中的主要产品，热带水果在仓储、运输中存在的品质改变问题的实时监测为目的，综合选取实验对象，通过电子鼻原理技术设备进行实验测试，采用BP、PCA-BP、LDA-BP神经网络算法进行分析比较，得出客观数据，用以分析所研究电子鼻系统关键技术的识别性能及其稳定性。

关键词：电子鼻；热带水果；算法分析

中图分类号：TP391.4 文献标示码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2016.03.010

0引言

海南热带农产品中主要以热带水果为主要产品，海南热带水果也一直以来备受全国人民的青睐和喜爱，尤其在冬季的大陆水果市场更是占据主要角色，长期以来在仓储和运输中各种水果的品质变化问题一直很重要，其决定了水果上市的品质好坏及经济效益。热带农产品无论果蔬或其他农产品，在仓储和运输过程中都会释放一定的特征气体，如：氨气、乙醇、硫化氢及其他挥发性有机气体等，通过这些气体的浓度、密度指标即可分析出产品的品质变化情况，及仓储、运输的最优时期值，通过对其实时的监测和检测来监控器变化状态，采取必要措施，保证农产品的品质，减少其过程中的损失。电子鼻既对人类嗅觉感知的模拟。20世纪九十年代，英国Warwick大学的Gardner和Southampton大学的Bartlett率先提出“电子鼻”一词，并定义为：“是一类由具有部分选择性的化学传感器阵列与相关的模式识别系统组成的，通过传感器的部分专一性和系统的模式识别功能，用来检测简单或复杂气味的电子仪器设备”。……