凯文·凯利

我所看到的十二个趋势，其实并不是什么新鲜的想法，因为过去20年中，这些都正在悄然发生，这十二个趋势在未来将会渗透到我们的文化以及商业的各个方面中。如果要发现新的商机，就必须要关注这十二个趋势。

第一个趋势：形成/成为（Becoming）

大家可能会关注苹果、百度、腾讯这些大公司，但我今天关心的并不是这些一个个具体的大公司，而是一个大的潮流和趋势。

比如40年前，我们并不知道电脑将会发生翻天覆地的变化。如果有这样的一种意识，你就会创造出很多新的产品，这就是为什么我不关心具体的大公司，而要考虑宏观的发展趋势。

从层级化结构到网络化结构，这是一个变化趋势。在交流的时代，最有效的结构就是一个网络化结构。从三、四十年前发展至今，网络沟通的前进并没有结束，我们会继续发展下去，并创造更多的机遇，这种分散型的网络结构会刺激出更多的想象。那么我们如何做事情呢？可以通过这种分散式的结构实现创新，这将是一个长期的趋势。

在未来十到二十年，这将改变公司的角色，如果公司还保留之前的层级结构，就无法适应时代的要求，不能在市场中存活。如果你想要快速实现一些事情，可以通过网络的手段实现。集中式的结构是一个层级结构，分散式的结构是一个开放性结构，这就是网络式结构的活力所在，大家可以在里面自由地创造。

在分散式的网络结构中，我们已经做了很多的事情，但仍有很长的路要走。未来会有更多新的事物，变成分散式的网络结构是一个长期的趋势。你在使用谷歌的时候，通过搜索得到答案。另一方面，每当你输入一个查询词，点击一个搜索引擎生成的链接或是在网上创建一个链接，实际上是在训练谷歌的人工智能，你在给这个公司增加价值。谷歌每天处理亿次查询，就是在一遍又一遍地训练深度学习型人工智能。所有的产业都在向分散式结构靠拢，未来这个趋势会持续发展。

第二个趋势：认知（Cognitive）

未来，人工智能的时代即将来临，这个趋势也可以说是认知的趋势。外界对人工智能可能有一些固有的思维，认为它们会变得和人类一样聪明。我的想法是：它们不是和人类一样的智能，但它们能够帮助人类。现在所发生的科技变化，能帮助人工智能更快速地学习进步。在这当中，三种技术元素的发展加快了人工智能数量和质量的提升。

第一，神经元网络（通过模拟大脑神经元网络处理、记忆信息的方式，完成人脑那样的信息处理功能）。过去我们可能只是在几千个神经元当中实验，并不能得到理想的效果，但当我们把它扩大到几百万，甚至数亿量级的神经元时，就会有更大量的数据、更深层次的算法、更好的效果。

第二，G P U芯片（图形处理器芯片）。GPU芯片通常是游戏芯片，也可以用在AI（人工智能）领域，它有很大的价值。因为你可以通过这样一个小小的芯片，让人工智能同时处理很多事情，而且这些芯片现在变得越来越便宜。过去，它的发展可能很慢，但随着科学不断进步，它的发展速度越来越快，蕴含巨大的商业价值。

第三，大量的数据。每种智能都需要训练，有大量数据才能进行预测或者是进行处理，大规模数据可以帮助人工智能变得更聪明。

1、未来人工智能可以做成服务进行售卖

未来十到二十年，人工智能可以有很多种工作形式。我们可以和人工智能合作，或是创造出各种不同的思维形式。以前我们只有一种思维方式，那就是人类的思维方式，但我们现在想要它们和人类有完全不同的思维形式，这也是AI（人工智能）之所以能够帮我们的方式。不是说它们比我们更强大，而是它们和我们的思维角度完全不一样。

未来人工智能可以做成服务进行售卖，这有很大的潜力，你可以把某些东西加上人工智能，把零售业加上人工智能等等。比如：照相机，我们把它人工智能化，间接的就好像有很多人在照相机里面为你工作一样。我认为这有非常巨大的潜力，并不意味着你一定要自己创造AI，而是你可以像购买电力一样购买智能系统，AI会成为一种商品，大家都可以购买它。但我们得在这个基础上做一些改变，需要创造新的功能，比如在生态系统上，用不同的方式来使用这个商品，这也可以带来更多的创造性。

2、人工智能将给人类创造新的工作机会

我们之前对于机器人的设想是它看起来像人类，但这一点比较难实现。现在我们所看到的机器人手臂，虽然不像人类，但能够帮助我们装东西，这就很有用。另外一种机器人，它有一个眼睛可以观察，你给它示范是怎么做的，通过观察你的做法和过程，它就能进行模仿。人类是可以跟它们一起工作的，未来我们将会和人工智能一起工作。旧的工作会遭到更新换代，但机器人也会给人类创造新的工作。机器代替了农民。那么农民可以成为健身房的教练，也可以做设计师，他们可以从事别的行业。总而言之，人工智能可以购买，可以使用，可以做任何事情，可以让我们有不同的想法。

第三个趋势：互动（Interacting）

我们创造的物质将会和我们进行互动，这就是第三个趋势。

1、VR技术（虚拟现实）

以虚拟现实为例（Virtual Reality，简称VR，是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界，提供使用者关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟，让使用者如同身临其境一般，可以及时、没有限制地观察三度空间内的事物）。过去的五个月，我试用了很多虚拟现实方面的设备，它在硅谷发展非常快，IBM也投入了做虚拟现实的产品，一些西装或者是手套，都可以和虚拟现实相关联。你可以在虚拟现实里面观看，和周边的朋友交流，不管你在哪里，VR都能帮你实现这个需求。

2、AR技术（增强现实）

通过AR技术（Augmented Reality，简称AR，通过电脑技术，将虚拟的信息应用到真实世界，真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在）。这是一种进入式的体验，你感受到那些东西在你身边是确确实实发生的，可能只是一个卡通，或者是一个虚造的东西，你感觉自己切切实实地处在另外一个环境。

3、MR技术（混合现实）

所谓的混合现实（Mix Reality，简称MR，既包括增强现实和增强虚拟，指的是合并现实和虚拟世界而产生的新的可视化环境。在新的可视化环境里物理和数字对象共存，并实时互动），你戴上眼罩之后，你看看身边的环境，好像出现了新的虚拟物品或是人物，你感觉它真实存在那里一样，但其实只是虚拟现实。这就意味着在未来，在家里你可能根本不需要有任何屏幕，你只要戴上一个眼罩，就有一个虚拟屏幕供你使用。

通过虚拟现实，我们将改造这个互联网。那些戴上虚拟现实产品的朋友们，他们不只是看到了这个体验，还能感受到体验，这就是这个服务真正的强大之处。在虚拟现实的游戏中，你会有你的视角，你觉得你就是你在游戏里扮演的那个人。

第四个趋势：使用（Accessing）

“使用”这个趋势过去就已经存在了，但未来会变得越来越重要。拥有物品的性质将转变为：你不是拥有，而是使用这个物品。比如Uber，让你觉得不用车也可以使用车的服务，Facebook网站也没有实体，阿里巴巴也没有实体，没有库存。这些公司自己售卖产品，它们并不拥有自己售卖的产品。产品从客户来，消费者扮演生产者，这造成一个结果就是：使用权比所有权更加重要。我们根据需求来创造经济，这就是未来的趋势。

第五个趋势：分享（Sharing）

分享在过去20年已经有所发展了，但我仍然认为在这个领域，我们还有很大的进步空间。未来在金融领域，如何进行分享？在中国，我们有很多平台，你可以分享融资，可以让你的顾客帮你，为你下一个产品融资（产品众筹）。你不用去银行，只要去这些平台就可以了，如果顾客对于你将要制造的东西非常感兴趣，他们会对你进行投资。分享经济将会不断地产生新的东西来分享。

在房地产方面，你可以使用这样的方法。如果大家都同意这种分散式的做法，那么你就可以得到更快速、更方便的服务，这也是分享趋势发展的方向。所谓的分享是任务的分享，我们之前没办法完成的事情，现在通过分享来做成。

第六个趋势：屏读（Screening）

第六个趋势是屏读，即不用再看屏幕。在过去，我们通常通过屏幕来读取信息。但屏幕的问题在于，它们是一个固化的、精确的形式，不会变化。从过去固化、精确、权威的屏幕，朝着一种更加流动的形势变化。另一个变化是，会有一种更加权威和开放的介质出现。我们可以看到，不管是在车上、房子的表面，很多地方都会有屏幕。将来我们会有一个无屏显示的技术。

未来屏幕和我们之间的互动是强有力的趋势。我们可能同时会操作很多不同的屏幕，比如手机、iPad、电视等等。当我们跟电脑相交流的时候，我们使用整个身体进行交流。用身体与AI（人工智能）交流是一个趋势。

第七个趋势：流动（Flowing）

第七个趋势就是流动，它概括了以上所有的趋势。

数据需要关联起来，需要流动起来，否则它就是无效的。未来的数据是流动的，比如微信数据流、脸书数据流、电影数据流、音乐数据流等。从界面到数据流，从台式机到数据云，从我到我们，从实物到数据的过程，我们关注的并不仅仅是实物个体，而且更关注数据，这是我们谈到的第七个趋势流动。

第八个趋势：重混（Remixing）

第八个趋势是重混：我们把这些东西重新解开，再混合起来。现在我们要做的是拆解，并且重组。重组就是将不同价值的东西进行拆解，重新组合，成为新的有价值的组合。我们读到的新闻、报纸媒介，就可能将这些信息拆分，然后进行新的重组，获取我们所需要的更加有价值的信息组合。比如这个网页，我们可以将它拆分后重组，产生新的东西，这就是我们现在所谈的重组信息的创新理念。

第九个趋势：跟踪（Tracking）

第九个趋势是跟踪：跟踪一个关键要素形成的数据。市面上有记录血压和睡眠的产品，它可以记录我们的脑电波和血压等。在这个量化的过程中我们发现，任何可以被测量的事物都可以被测量，而且（这样的）服务价格越来越被大众接受。另外一个理念就是：任何可以被跟踪的事物都一定会被跟踪，“双向监督”会优化“跟踪”这项科技。

我们发现，被跟踪的事物是有价值的。通过手机来跟踪朋友，通过脸书来识别世界上任何一个人。实际上我们正在用各种设备跟踪别人。当然，这个实时跟踪的数据确实挺可怕的。所以我的建议是，如果我们不能停止这个科技的发展，那么我们应该思考：如何更好地发展这项科技呢？答案是：双向监督。

从相互监督来说，我们要延伸到另外一个点：我们所面临的“透明和个性化”跟“私有和通用”是相关联的。我希望被认为是独一无二的，不只是大数据中的一个。我希望我的朋友家人，甚至到警察，都认为我是一个独特的个体，我希望他们能看到我，这是透明化的一端。

同时我也希望大家看不到我，我有我自己的私人空间，我希望我们是有选择权的。通常大多数人选择的是分享这一端，他们会上各种社交网络，希望大家都知道他的信息，这是人的天性。另一方面他希望大家了解他所做的，希望大家待他如一个特别的个体。如果他从这个社交网络上获得了一些好处，满足了心理需求，他就会开心，但是同时他又不希望在这个社交上面失去他自己的隐私，那么其实他们是隐私让位于炫耀的。

第十个趋势：过滤（Filtering）

第十个趋势是过滤，这可能有点抽象。它的意思是说，我们生活在历史上最好的时代：我们有很多的选择，有很多非常有趣、非常棒的事情可以去尝试。现在有很多好的电影正在制作当中，好的书正在写的过程当中，这个速率是前所未有的快。我们可以从中选择我们喜欢和好的。这会影响到我们经济运行的方式，因为拥有丰富资源的世界，会极大地影响经济领域。

当我们拥有很多资源的时候，什么比较罕见的呢？那就是人，人是一个稀缺资源，人只有24个小时，我们的注意力是有限的。我发现不管注意力如何改变，金钱都会相伴跟随。零售商和公司，它们会去计算这个顾客在一生当中可能为他们的产品花多少钱。一个人会产生波纹式的影响力，他可能会影响别人。这样的影响可能会带来更多的收益。要得到他们的关注力，也是要付费的。

可能通过这种分散性的方式，做市场的人可以直接付费给那些名人，让他们产生影响。那些广告商就会受到影响。你可以创造一个系统，在网络上的一个共享式的系统，你可以付费让大众来创作广告。把这个软件建立在顾客基础上，如果大家去点击这个顾客所制作的东西时，那么他就能获得收入。而那些忠实的顾客，某公司忠实的顾客，他们就会去做这样的事情。他们也会有所收获，大家去点击他们所制作的视频或者其它产品，他们也能通过这个来赚钱。

第十一个趋势：提问（Questioning）

在未来，“答案”是免费的，而“问题”更有价值。我们现在的世界使“回答”变成一种商品，像谷歌每天给出10亿条回答，但是未来会发生很大的变化。比方说现在有两个公司，其中一个公司在中国，它用人工智能等技术，能够给到我们非常准确的回答。在这种情况下，答案其实是会变成免费的，而有价值的是我们的提问。

好的问题不仅带来一个答案，还会引出更多有价值的问题。这些问题和答案之间的差距，就是我们的未知领域。我们发现，这个未知领域的扩张，比我们所知道的知识的扩张速度更加快。

第十二个趋势：开始（Beginning）

接下来一个趋势就是“开始”，它是一个过程。我们现在所创造的新东西，实质上只是处于开始的阶段。

在20世纪70年代，电脑之大可能塞满整个房间，那时候我们说有一天可能我们电脑会非常小，你会把它们放在一个很小的地方，那么大家就会觉得你可能疯掉了。很多在过去看来不可能发生的事情，在未来或许可行。我们需要去相信那些不可能的事情。在未来的20年，我们现在所拥有的事情规模可能会变得更加大，发展得更加快，可能有更多人的参与。而我们现在只处在最开始的开始，我们在第一天，也就是说我们已经发生的事情，其实并不算什么，我们所创造的平台以后将会见证更多、更加有趣的事情。

我们现在还处在最开端，大家没有来晚，我希望你们可以接受这个挑战，塑造20年后的未来。就算你刚才听了我所有内容，但是我们最好的事情还没有发生。