朱冬

豪掷50亿元打造智能工厂，加码家电智能制造的布局。在这场革故鼎新的变革中，相比传统工厂，美的的升级改造经历了怎样的蜕变？摆脱了人力束缚，智能工厂会是什么样？

20亿打造全流程信息化；

四大平台——大物流平台、电商平台、国际化发展平台、资金平台全力保障；

五大维度：设备自动化、生产透明化、物流智能化、管理移动化、决策数据化的全智能化突破；

C2M概念（顾客面向制造）的制造模式启用，客户从下订单到交货，12天完成，并可通过智能手机或iPad实现订单跟踪。

这就是美的智能工厂，效率驱动“精品工程”的直观体现。

智能制造的本质是通过智能化制造系统，生产出智能化的产品。《中国制造2025》、德国工业4.0，皆指向智能制造。从2011年开始，美的集团开始转型，投资50亿元建设智能工厂。美的对智能工厂的终极构想，是希望全智能工厂内外、虚实均实现互联，最终的目的是品质稳定、成本最优，这也是智能制造的价值体现。

然而，在这场革故鼎新的变革中，相之以往的传统工厂，智能工厂的升级改造经历了怎样的蜕变？智能工厂摆脱了人力束缚，它的终点会是“无人工厂”吗？

智能工厂，摆脱人工束缚

一份来自美的的数据，2011年是美的空调工人数量历史上最多的时候。彼时，工厂工人是5万人，机器人是50台，自动化率为3%。2015年，美的空调工人下降为2.8万人，机器人为562台，自动化率为16.9%。预计到2018年，美的空调的工人将为1.6万人，机器人达1500台，自动化率达50%。而每个月的峰值产品，则分别为300万套、400万套和500万套，持续增加。

可见，随着机器人数量的增加，美的家用空调事业部的操作工人数量从2011年5万人的峰值下降到2015年的2.8万，2018年将会继续下降到1.6万。

智能化生产，摆脱了人力束缚。

举例来看，在客户端，如果用户想购买一台全智能空调，可以自主定制喜欢的外观颜色，通过手机下单后，App转到业务部门，经过设计转化——计划系统——制造系统——物料采购——生产等环节，再通过物流系统送至用户家中。

而在产品生产端：原来在生产车间流水线作业的“人工矩阵”不见了，取而代之的两条智能生产线、近200台机器人，根据大数据操作显示屏指令精准的完成产品的打孔、切割、安装、标准检测……每一个工件都会有相对应的条码，通过信息化系统识别，机器人会“知道”哪一个零件应该配套哪一款机型，并可以时时监控客户订单生产配送全过程，生产的自动化率，使得品质大大提升。

更重要的是，物流也实现了智能化操作。生产线缺少物料，App自动检测后，由机器人将物料运送到指定目的地。“如果物流实现不了智能化，便不是真正的智能工厂。”根据美的家用空调事业部副总裁乌守保的介绍，仅仅在空调的外机生产线，就有44台专业机器人，相比过去减少了41个人工操作岗位。尤其在后端包装段完全无人化操作，更是实现了机器人的全流程管控。“以前靠人工，无法确保360度无死角的检测，机器人则可以做到。从贴标签到最后完成包装都是由机器人完成的。”他向《中外管理》透露。

以上这些，只是美的智能工厂的一个缩影。但恰也证明相比较传统工厂，智能工厂打破传统工厂生产线的死板模式，从构想逐步成型。比起普通生产线，从智能生产线上做出来的产品的品质更稳定，更节省人工，工作效率更高。以往人工操作都是模糊的、靠感觉，而机器人操作可以精细到毫米级，将产品质量控制到接近完美的程度。普通生产线更换，需要45分钟甚至更长的准备时间，全智能工厂只要3分钟，这至少可以提升25%的效率。

目前，美的在智能工厂的重大投入获得了初步效果。这样的全智能工厂已在广州、武汉率先试点，计划未来五年全国各地完成升级改造，总投资额达40亿元。智能工厂转型，美的迈出了坚实的一步。

智能化生产，“以人为本”依然是准则

智能工厂，就像一个长了人类大脑的机器人工匠，会自动完成接单、生产、送货等一条龙服务，整个产销流程极少有人的参与，似乎“黑灯工厂”指日可待。那么，现存车间流水线的工人是否是一种人力资源的浪费？

对这个问题，乌守保给出了否定的回答：所谓的智能工厂、无人工厂、黑灯工厂，并不是不需要人，“以人为本”依然是不变的准则。因为所有的智能生产，应该是人机结合，终究是要服务于人，并能体现对员工的人文关怀。尤其目前还在岗位的工人，一定是有他们的工作内容，人力绝对不可能浪费！

表面上看，实现智能生产后，人力资源方面的确会发生相对应的变化，原来打螺丝的岗位没有了，但需要更多懂得机器人调整技术和生产线技术的工人，公司对技术人员的招聘和培养、培训计划也会更加重视，以贴近互联网时代的智能化生产的发展潮流。美的空调高管也曾这样表示：“我们现在工厂的基调是不进新人，将来我们生产线的工人要招本科生以及更多专业化人才，因为要面对大量的智能化操作。”

这就是所谓的人机结合，所有的机器必须也要靠人工操作来实现。以前的普通生产对员工的熟练工种、效率等要求很高，现在实现智能生产后，虽然对员工的效率要求标准有所降低，但机器人需要人来操作管理，由机器人精准执行指令。工人同时还要负责周边设备的调试和维护，他们对产品的品质，对技术的研究、加工工艺的把握会更进一步，工人的思维要和智能制造的发展匹配。

以行业典范德国宝马为例，它们的生产比起丰田等日本企业应该是高机械化的制造，但在车间里照样有四五十岁的中年女性去搬运、冲压零件。其所采用的模式是，有些方面可以用机器进行合理替代，有些则需要人力完成，而不是完全谋求无人化生产。

同样“服务于人”更不难理解，乌守保继续解释说，利用互联网将机器人设备和人连在一起组成一个系统，再利用传感器技术，读取当中的数据，通过计算机去分析再反馈到终端。此外，在工厂生产的每一款产品，都是由机器来模拟了用户的实际操作环境和模式，以此检测产品是否合格。这非常便于工作人员的监控和管理。

“尊重员工是我们的底线。必须确保员工在工作的时候认真工作，休息的时候舒适地休息。车间每天下午3点半至4点都有下午茶提供，在员工薪酬上也保证在当地城市的市场竞争力。”乌守保补充道。

前德国副总理兼外交部长约施卡·菲舍尔曾公开表示：中德两国都需要技术人才的支持，如果没有人才的话，技术再好也是没有用的。企业需要具有良好专业技术的员工，若没有培训，没有再培养，人才就不可能有技术的诀窍，不论是“工业4.0”还是《中国的2025》都会变成一纸空文。

毋庸置疑的是，即使在先进的工业4.0阶段，人力在生产过程中永远会占一席之地。人与机器、虚拟电子物理体系的分工是：人类设计产品并决定产品规则和参数，机器、虚拟电子物理体系基于这些指令，触发、比对路径并选择、优化生产。

智能工厂的终极智慧是什么？

面向未来，美的已经与日本安川电机合资设立公司，全面进军机器人产业，积极创建“第二跑道”，开辟企业新的增长空间。此外，美的也已经成为全球四大机器人公司之一“库卡”的第二大股东，持有库卡超过10%的股份。同时美的还入股了一家国内机器人制造企业，持股近20%。可以肯定，智能生产必须和现实紧密结合。

看起来，美的在智能工厂的路上越来越深入。事实上，纵观整个行业这条路并不好走。智能工厂的终极智慧又是什么，目前是否有答案？

智能生产，需要投入大量资金，攻克一连串世界性和行业性的难关。据统计，自2012年以来，美的集团累计投入使用800多台机器人，自动化改造预计投入50亿元，未来两年预计每年会有500台新增机器人投入使用，两年后保有量计划为1800台。

美的方面表示，智能化生产，按照其规划：精益化是基础，其次是自动化、而后是信息化、智能化。这其中包括：

第一，智能工厂首先是自动化，包含机器人生产；

第二，生产要实现生产透明，保障360度无死角；

第三，物流智能化，实现ID全程监控，这要求系统匹配、信息传输、器具标准化、物流品质的达标；

第四，管理移动化，即生产过程中的运行情况、数据，实现实时监督管控；

第五，决策数据化，即整个工厂所有设备运行的品质、成本、效率等都可以通过报表数据查看。

然而，实现这些并不容易。仅仅是智能工厂的系统线，每个节点的背后都需要半年以上的测试、磨合时间，同时这里面有很多工艺、技术要求相当难突破，在改造过程中，与美的合作的供应商曾一度被“逼哭”！

而且，如此高额的投入真的会比减少的劳动力成本划算吗？

从德国的实践来看，德国企业基于对自身技术有很强的认知，强调突出自己的精度、强度的优势。但从经济成本上看，却不见得具有优势，所以他们需要突破。同样问题，美的也在面临。美的敢在2012年于行业内提出“精品制造”，智能生产打造的精品工程意味着要严格按照国际化产品标准来执行，并接受监督。只有有把握细节的能力，才能决定企业的制造能力。但背后却有很多艰辛。举个例子，以前生产塑料件的间隙为2毫米，现在则可以达到0.5毫米，制造工艺的微差，却意味着模具数量级的大规模调整。

其次，现在大众观念上已接受的无人化工厂，实践中也存在一些问题。在智能生产这场浩浩荡荡的机器换人大潮中，如何在两者之间取得平衡，实现生产效益最大化，也是美的乃至于所有制造企业的新课题。尽管一线工人的薪酬水平在不断提升，但招工难以及流动性过大的问题仍然困扰着大部分家电生产企业，这也是美的加快机器换人的客观促成因素。

而与之矛盾的是，很多人去德国的智能工厂考察，发现并没有看到我们想象中那么少的人或者那么多的机器人？因为通过计算，他们认为还是人工更划算。比如西门子的一些工厂，其实还是传统的工业2.0，是大规模生产。虽然德国的人工智能研究所提出了新概念，但有些工作，还是扎扎实实地去做单点技术突破。

如今，已经踏上智能生产实践道路的美的也意识到：最初的想法是让智能工厂先在南沙和武汉进行试点，然后进行全国性复制，后来发现，复制没那么简单，越是智能化，越是面临时间、地域、技术的更迭，简单复制行不通。

智能工厂，的确需要理性看待。这条路的终极答案是什么？让我们且行且看。