摘 要：在分析人工智能缺陷诊断必要的基础上，开发了一个基于知识的电厂电气设备缺陷诊断专家系统，并依次对系统的知识库、推理机和人机接口进行详尽阐述，最后通过实例验证系统的智能性和有效性。

关键词：专家系统；缺陷诊断；电气设备

电气设备在设计和使用过程中，由于人为和环境原因，会存在一定的缺陷，如断路器跳闸设计存在的缺陷、变压器油箱漏油缺陷、电气设备绝缘老化缺陷等，这些缺陷如果没有及时、正确处理，就会引起电力故障，危及电网运行安全，严重还会引起重大电网事故。在处理电气设备缺陷方面，传统方法是运行人员在发生设备缺陷时，根据自己的经验结合设备说明书、原来的设备记录，甚至寻找厂家帮忙等手段查找缺陷原因和处理方法。显然，这种查找分析方法，既耗费大量的时间、人力和物力，也容易出错，引起更大的电力事故。而科技的进步，电网的发展，电气设备更加复杂精密，电网的安全稳定运行更加重要，因此需要更专业人员的指导对设备缺陷进行快速准确处理。

作为人工智能应用领域最活跃的一个分支，专家系统始终是研究的热点。它是在某一特定领域，在一定推理机制的逻辑判断下，运用专家们的丰富知识和经验，对问题进行分析和处理。本文开发的电厂电气设备缺陷诊断专家系统，运用PowerBuilder开发工具，结合Access数据库，把专家丰富的专业知识和经验存入系统。当现场设备存在缺陷时，只要输入相应数据，系统就会很快显示缺陷起因和处理方法，从而为运行人员快速、准确解决问题提供有效途径，实现设备缺陷诊断和处理的智能化，符合现代电网发展的需要。……