万亚辉

【摘 要】计算机技术和网络通信技术在电力自动化系统中的应用越来越广泛，使得电力自动化系统在数据处理方面变得多样化、复杂化。从电力自动化系统中数据的类型出发，分析电力系统如何进行快速、准确的数据处理，对电力自动化系统中数据处理的相关问题进行了阐述和分析。同时探讨了作为电力自动化系统发展方向的智能电网，对其拓扑结构和通信系统进行介绍。

【关键词】大数据时代 电力自动系统 数据处理 智能电网

电力系统是一个动态的系统，主要包含发电、变电、输电和配电四个部分。电力系统的动态性和实时性是由于电能不能存储的特性决定的。正是电力系统的动态性和实时性使得其在具体的运行过程中，会产生大量的实时数据，为电力系统中调度部门的操作带来了巨大的困难，电力自动化系统也就应运而生。电力自动化系统为电力系统运行过程中产生大量实时数据的准确处理创造了条件。“大数据”时代最先被全球知名的咨询公司麦肯锡提出来，其是生产决策的重要依据。所谓的大数据时代，是指在互联网技术下，企业的生产运营过程中相关数据的积累，其在商业、经济和其他领域越来越突出，对相关决策具有十分重要的作用。

1大数据时代下的电力自动化系统数据处理中的数据采集

通过转化、整理、集中、采集数据信息得到的数据就是电力自动化系统运行过程中的数据。这些数据往往具有不同的类型，因此在传输的时候需要采用不同的传输介质。有线传输和无线传输是数据信息的主要传输方式。有线传输的介质包括电缆、光纤等，这种传输方式的优点是拥有数据信息传输的可靠性、实时性。无线传输的通信模式有无线扩频、微波等，这类传输方式的优点是工作量少、不需要铺设通信通道。在电力自动化系统实际运行时，为了满足各部门的不同信息需求，系统会设计的较多的数据种类和宽广的数据范围。如在系统中的设备采购环节，可以适当考虑经济性能的指标、先进的技术等，然后在优化处理操作技术，达到提高电力公司的社会经济效益的目标。

2大数据时代下的电力自动化系统数据处理中的数据容灾

在电力自动化系统的实际运行过程中，需要备份系统中的重要数据，借助于网络通信技术，通过异地传输的方式实现数据信息的保存。在系统数据反生灾难的时候，利用备份的数据相关工作人员可以及时的恢复电力自动化系统中的数据和程序，使电力公司的数据备份成本大大降低，简化操作程序。在大数据时代背景下，自动化系统中的数据数量变得越来越多，为备份工作带了挑战，在进行数据信息备份时往往会出现存储介质管理不当等问题，一旦电力自动化系统发生灾难，就会造成无法及时恢复大量的数据信息的现象。因此就要根据电力公司的实际情况采取有效的方式。例如浙江某电力公司在面对数据灾难时，采用的恢复方案为，先恢复重要的数据信息，然后在恢复其它数据信息，最终实现整体的数据的恢复。

3大数据时代下的电力自动化系统数据处理中的数据共享

电力自动化系统的数据共享主要有内存数据库、商业数据库、网络通讯、直接内存访问、文件共享五种方式。内存数据库是在内存中存储电力自动化系统中的全部数据，优点在于具有高速的访问速度、应用灵活、结构简单。缺点在于很难实现快速读取、实时共享数据信息。商业数据库的优势在于具有完善的共享性功能，能够及时共享数据库中的数据信息。但是在大数据时代的电力自动化系统中却很难对数据进行实时共享。网络通信最常用的共享方式是利用TCP/IP协议、UDP等，打包和发送数据信息，从而实现数据的共享。其优点在于具有较快的传输速度。但是在大数据时代背景下，受大量的数据信息的限制，造成共享时需要进行复杂的编程。直接内存访问具有读写速度快的优点，但是其缺陷在于编程复杂，威胁数据系统的安全。文件共享的优点在于方便读取、结构简单、目的性明确，但在读写方面，文件共享还具有较大的提升空间。由数据共享的方式可以了解到，在电力自动系统运行中实时共享数据方面，内存数据库可以有效的实现其共享需求，利用DCOM技术为数据库访问提供标准化的接口，提高数据共享时的稳定性、开放性。

4 电力自动化系统中的数据共享

数据共享的方式有五种：①文件共享，通过这种方式进行数据文件的传输，具有目的性 明确、结构简单、方便读取等优点，但是其在数据文件的读写方面还有很大的提升空间；②直接内存访问，读写速度非常快，但是其在编程方面比较复杂，对数据系统的安全存在一定的威胁性等；③网络通讯，最常用的是通过 UDP、TCP/IP等网络通讯将数据信息进行打包后发送，其传输速度快，但是编程比较复杂；④通过商业数据库，目前，很多数据库在数据信息的共享性方面的功能比完善，能够对数据库内的数据信息进行及时的共享，但是在电力自动化系统运行过程中，很难将实时数据进行实时共享；⑤内存数据库，将电力自动化系统中的全部数据存储在内存中，具有结构简单、应用灵活和高速的访问速度等优点，但是，在实际的电力自动化系统运行过程中，很难做到数据信息的实时共享和快速读取。

5结语

在电力自动化系统运行前，必须要考虑整个系统在运行过程中产生数据信息的总量以便进行相应的数据维护和数据存储空间的扩展。 本文从电力自动化系统中数据的类型出发，研究分析电力系统如何进行快速、准确的数据处理，对电力自动化系统中数据处理的相关问题进行了阐述和分析，便于该电力单位在电力自动化系统运行中数据存储过程中进行相关的修改和空间扩展，并探究了智能电网在电力自动化运行系统中运行的优势和未来的发展方向。

参考文献：

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[2]申俊.电力调度自动化系统中综合数据管理子系统的应用实现[D].山东大学，2010.

[3]潘一飞.电力自动化系统中的数据处理[J].河北理工大学学报（自然科学版），2010，04：75-77+126.