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人机对弈珍珑棋局 人工智能扑面而来

2016-05-14王彦彬

通信产业报 2016年9期
关键词:计算能力人工智能人类

王彦彬

举世瞩目的围棋人机世纪大战——谷歌人工智能系统“阿尔法围棋”(AlphaGo)对决韩国高手李世石(五番赛第一回合),于北京时间3月9日12时在韩国首尔准时拉开帷幕。

继2015年10月份AlphaGo在没有任何让子的情况下以5∶0完胜欧洲冠军职业围棋二段樊麾之后,AlphaGo向李世石发起了挑战。

面对拥有众多国际冠军头衔的九段高手李世石,AlphaGo已经连下两城,取得2∶0的领先。

三万个“深蓝”

其实人工智能征服人类的智力骄傲是个漫长的征程。

1997年,IBM的“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。欧美传统里的顶级人类智力试金石,在电脑面前终于一败涂地。这让重达1270公斤、拥有32个微处理器、每秒可以计算2亿步、计算能力达到11.38GFLOPS的“深蓝”声名显赫,轰动世界。

但在长期以来围棋AI一度举步维艰,顶级AI甚至不能打败稍强的业余选手。但是现在一台笔记本的计算能力就已经远远超越了“深蓝”,成功战胜了围棋世界冠军李世石。

人工智能正在指数级快速增长。据了解,AlphaGo计算能力是当年IBM计算机“深蓝”的3万倍。

揭秘AlphaGo

谷歌于2014年收购了英国人工智能公司DeepMind。今年早些时候,DeepMind的团队发表论文,介绍了AlphaGo击败职业棋手、欧洲围棋冠军樊麾的情况。

AlphaGo的核心是两种不同的深度神经网络。“策略网络”(policy network)和 “值网络”(value network)。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步,抛弃明显的差棋,从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里,本质上和人类棋手所做的一样。

其中,“值网络”负责减少搜索的深度——AI会一边推算一边判断局面,局面明显劣势的时候,就直接抛弃某些路线,不用一条道算到“黑”;……

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