王敬怡

摘要：课改工作的深入让教学实践工作中涌现出了许多全新的教学模式和教育理念，本文结合实际情况基于学习分析技术与实现大规模个性教育进行简析。

关键词：学习分析技术；课改；个性化教育

中图分类号：G434文献标志码：A文章编号：2095-9214（2016）03-0288-011. 学习分析技术

虽然学习分析技术是一个“舶来品”概念，但是它注重研究和分析学生突出的潜在能力这一点，完全迎合了课改工作深入推进过程中的提倡素质教育理念。因此，在教学实践工作中，尤其是在中等职业教育学生即将进行能力规划的关键阶段中，老师尤为重视。通俗的来讲，学习分析技术就是把各种各样的数据收集工具和分析技术结合在一起，研究中职学生的参与、表现和各种进步，它的目的是调动数据挖掘工具的力量为学习服务，利用所得到的数据来修改课程、教学并进行实时评估。

2. 个性化教育

个性化教育的概念虽然在我国被提及的较早，但是由于受到应试教育体制的影响，很多个性化教育往往仅在艺术类或者体育类学生身上实现，老师真正的深度研究个性化教育，将个性化教育在教学实践中得以落实，还是在课改工作不断深入之后才开始的。

3. 学习分析技术与个性化教育的融合

学习分析技术的原始资料是收集了学生大量的日常学习、生活信息，从某种角度上来说，这对于精准的研判学生的学习兴趣，有针对性的开展个性化教育是十分有帮助的。具体来讲大致可以体现在四个方面上：

其一，可以全面了解学生的学习兴趣。通过学习分析技术对学生做出的教育方式判定并不是一个绝对的定量，因为其间参考了学生较长跨度的信息，而且这些信息中并不完全是校内学习信息，课外兴趣甚至是生活习性都涵盖其中。通过建立数据库，对这些信息进行有效整理和分析之后，可以为大规模的实施个性化教育提供全面且准确的有效信息。

其二，可以及时掌握学生的学习动态。这一点也是学习分析技术在大规模个性教育中最为突出的一点。因为老师通过学习分析技术总结出来的学生学习兴趣而制定的教学计划，其学习效果也同样被继续收录到了数据库中，学生对个性化学习的认可程度以及实际效果，有的时候并不能完全依靠卷面学习成绩反映出来，而通过不同阶段甚至是某一个关键时间节点的学生综合能力分析，就很容易的掌握学生的学习效果波动情况。这样一方面可以有助于老师进一步的调整教学方案，以便于激励学生将精力更加稳定的投入到学习中去，一方面可以实际检验个性化教育的阶段性成果，以便于学生和老师之间进一步加强沟通和交流，让个性化教育体系有一个稳固的持续过程。

其三，可以全面为学生提供有效帮助。正值青春期的学生，其思想波动范围是很广泛的，大规模的实施个性化教育，其实质已经完全打破了传统的教学模式和形式，学生因此可能在某一个时间段抱有很高的积极性，但是随着时间的推移这种热忱也会减退。由于有数据库信息支持，老师可以很容易的在学生发生思想波动之前就及时的掌握，进而从心理和理论知识两个角度上为学生提供更为全面的支持，以便于学生能有理性且客观的认识个性化教育。

其四，可以坚定学生对学习的正确态度。大规模的实施个性化教育，指的是老师将所有学生都放在同一个水平线上，尽管其目标方向完全不同，但是已经不存在所谓的“优等生”和“差生”的区别了。这样就最大限度的让那些原本对学习已经产生了一定的抵触情绪甚至是出现了厌学症状的学生，根据老师提供的提升学习成效的方式来促进自身个性能力的进一步加强。

4. 利用学习分析技术实现大规模个性化教育应注意的问题

尽管学习分析技术对全面实现大规模个性化教育十分有帮助，但是也应该看到其中有一些问题必须引起高度的重视。

首先，学习分析技术的结论不是绝对值。前文谈到过学习分析技术可以正确研判出学生的学习兴趣，但是由于部分学生综合能力的确较强，因此其素质也相对较高，这样在开展个性化教育的时候，老师应该适度的尊重学生的个人诉求和选择，要是将老师的意愿强加给学生的话，那么就与个性化教育的本意背道而驰了。

其次，个性化教育应遵从一定尺度范围。实施大规模的个性化教育对于老师而言不仅仅是增加工作量和工作强度的问题，需要老师及时的掌握学生的学习动态，但是个别老师认为既然是个性化教育那么就完全由学生做主了。这种观点和认识是完全错误的，学生的心智在没有完全成熟之前，老师必须将个性化教育划定在一个可控的尺度范围内才能真正的体现出个性化教育的成果。

最后，学习分析技术应与个性化教育紧密结合。由于工作量的猛增，有些老师在为学生制定了个性化学习方案之后，就忽视了学生在学习期间的相关数据汇总和分析，这样不仅对检验学习分析技术的成效没有任何帮助，而且对于学生能力提升的节奏也不好把握。老师必须着力将大多数学生的个性化学习成绩及时的进行梳理，对于极个别不适应个性化学习方式或者已经对学习产生抵触情绪的学生，要及时的与家长进行沟通以便稳定学生的心态。

（作者单位：1.天津职业技术师范大学；2.天津职业技术师范大学附属高级技术学校）

参考文献：

[1]殷丙山.学习分析技术将成未来关注重点——2012年和2013年《新媒体联盟地平线报告（高等教育版）》比较解读[J]. 中国教育网络，2013（10）.

[2]魏雪峰，宋灵青.学习分析：更好地理解学生个性化学习过程——访谈学习分析研究专家George Siemens教授[J]. 中国电化教育，2013（09）.