陆森林，默　超

(江苏大学 汽车与交通工程学院，江苏 镇江　212013)



车内ANC系统次级通道辨识及仿真研究

陆森林，默超

(江苏大学 汽车与交通工程学院，江苏 镇江212013)

摘要：对车内噪声主动控制(ANC)系统的算法进行了推导，并采用FxLMS算法作为系统的控制算法进行仿真。介绍了次级通道辨识的两种方法：离线辨识方法和在线辨识方法，分析了次级通道辨识方法的优缺点及适应场合，最终选取附加随机噪声法对次级通道进行离线辨识。辨识结果表明：该方法能够达到预想的辨识精度。通过Matlab/Simulink对ANC系统进行建模仿真。仿真结果表明:该系统能使车内噪声降低15 dB以上。

关键词：车内噪声；主动控制；FxLMS算法；系统辨识；随机噪声

随着我国汽车保有量的增加，对乘车舒适性的要求也越来越高，汽车噪声问题已经引起人们的广泛重视，尤其是车内低频噪声[1-6]。车内低频噪声主要是指低于500 Hz的噪声。汽车司乘人员长期处在车内低频噪声中，将严重影响其身心健康，容易使人烦躁、注意力下降，可能导致行驶安全事故的发生。吸声、隔声、隔振等被动控制方法对汽车内的中、高频噪声有很好的控制效果，已经成为车内降噪的主要控制方法，但其对车内低频噪声的降噪效果不理想，而且被动降噪材料占用空间大，安装维护困难，价格较昂贵[7]。主动降噪方法的低频降噪效果好,并可以根据控制对象的性质相应地设计和改变控制系统特性而使车内噪声控制有针对性和目标性，逐渐显示出其优越性[8]。……