尹　健，邢　韵，刘松凯

(中国科学院沈阳自动化研究所，沈阳110014)



基于图像特征提取的在役管线故障缺陷的分类

尹健，邢韵，刘松凯

(中国科学院沈阳自动化研究所，沈阳110014)

摘要:分析了在役管线母材及焊缝的故障缺陷的主要类型及形成原因，并根据其在X射线底片上的显图的特点，确定了在役管线母材及焊缝的故障缺陷所提取的特征参数的类别，并对其提取算法进行介绍，为智能分类识别在役管线故障缺陷X射线检测图像奠定了基础.

关键词:在役管线;母材缺陷;焊缝缺陷;特征参数;边界分析;故障分类

管线是最重要的油气运输载体，是现行五大运输工具之一.由于油气输送管线广泛铺设于世界各地，不同的地理环境、气候变化等外界复杂条件所导致的由其母材及焊缝缺陷所引起的事故时有发生，且事故多对周围环境造成影响，对人员安全构成重大的威胁.因此如何正确地从在役管线检测X射线底片中提取存在的故障缺陷图形的特征、进而分类故障缺陷类型显得尤为重要［1－2］.

1　故障缺陷分类及图像特点

1.1母材故障缺陷

在役管线的工况条件复杂，甚至恶劣，其缺陷形式复杂多样.根据调查统计结果，可将在役管线母材故障缺陷划分为横向缺陷、纵向缺陷以及其它形式缺陷三大部分.

在实际情况中，适合X射线检测的在役管线母材故障缺陷主要有裂纹、孔洞以及不规则腐蚀，如图1所示.

( 1)裂纹缺陷:其图像特点是不规则的黑线状，多……