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基于模糊逻辑与NSCT的彩色图像融合

2016-05-10李卫华李小春

电子科技 2016年4期
关键词:融合信息

王 奎,李卫华,李小春

(空军工程大学 信息与导航学院,陕西 西安 710077)



基于模糊逻辑与NSCT的彩色图像融合

王奎,李卫华,李小春

(空军工程大学 信息与导航学院,陕西 西安710077)

摘要针对灰度融合图像色彩单一,视觉效果不佳的问题,提出了一种基于NSCT变换与模糊逻辑的多聚焦彩色图像融合算法。首先对彩色图像进行IHS变换,然后对亮度分量I进行NSCT分解,采用高斯隶属度函数确定低频分量自适应加权系数,对高频系数采用"模值取大"的融合准则进行融合,再通过NSCT逆变换,得到融合后的亮度分量,并由此计算融合后的色度分量和饱和度分量,实现彩色图像的融合。实验结果表明,该方法得到的融合图像色彩鲜明、边缘细节清晰、更加符合人眼视觉。

关键词模糊逻辑;非下采样Contourlet变换;彩色图像;图像融合

图像融合是对包含同一个场景的两幅或两幅以上图像中重要的有用信息加以综合,高效利用待融合图像间的互补信息来获取一幅新的对研究对象描述更精准、更详细、更可靠的融合图像[1]。这也使得图像融合技术广泛应用于安全监控、医疗卫生、遥感探测、航空航天等领域[2]。

在一维信号处理方面,小波变换具有良好的性能,可对有限个奇异点的一维分段光滑函数进行最优表示。因此,小波变换被当做一种重要的算法广泛应用于图像融合领域。但在二维信号处理方面,小波变换对奇异的线和面不具有稀疏性。尤其是当分解尺度变小时,会出现大量不可忽略的小波系数,使得小波变换不能对原函数进行最优表示。……

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