段　炼,郭庚常

(中国民航飞行学院 空中交通管理学院,四川 广汉　618307)



风云卫星云图自动识别追踪MCS的方法

段炼,郭庚常

(中国民航飞行学院 空中交通管理学院,四川 广汉618307)

摘要根据中尺度对流系统(MCS)的识别判定标准,基于数字图像处理和模糊模式识别等技术,研究对MCS云团的自动识别与追踪。利用SUSAN边缘检测算子提取边界轮廓,并以亮温直方图结合云团的多个特征量构建追踪模板,实现云团追踪。通过对2014年5月10日12～17时的追踪实验发现,该方法可快速实现MCS云团的自动识别,并能实现对多时次MCS云团的连续有效追踪。

关键词MCS;图像处理;亮温直方图;贴近度

中尺度对流系统(Mesoscale Convective System,MCS)泛指由若干对流单体或孤立对流系统及其衍生的层状云系所组成的深对流系统,其水平范围约为十几千米至二三百千米,生命期约为1 h至十几h[1]。同时,MCS是我国主要的暴雨系统之一,也是造成我国夏季暴雨、洪涝灾害性天气的重要天气系统。

MCS常伴随着雷暴、暴雨、冰雹等灾害性天气,因此对人们的日常活动和生产造成较大影响,甚至是巨大损失。所以,准确识别MCS的位置,进而预测其发展和移动的趋势就显得尤为重要。过去,对MCS的预报和研究大多借助于常规观测资料,但受其时空分辨率低的限制,并不能满足追踪、分析和研究MCS的需要。随着静止气象卫星探测能力的增强,使得卫星遥感资料具有观测范围广、时空分辨率高的突出特点,这些是其他资料所无法比拟的,因此卫星数据已逐渐成为分析、研究、监测和预警MCS的主要数据来源。……