吕玉坤, 肖卿宇

(华北电力大学 能源动力与机械工程学院，河北保定071003)



基于遗传算法的计算机水冷循环泵叶轮优化

吕玉坤, 肖卿宇

(华北电力大学 能源动力与机械工程学院，河北保定071003)

摘要：在通过实算的方法设计计算机水冷循环泵叶轮的时候，需要手动多次调整叶轮的各种参数直到大体上水泵的各项性能能接近对应的设计要求的性能，所以需要大量重复的计算，并且得到的结果不一定是最好的。为了达到简化设计过程并优化设计参数的目的，引入了水泵优化设计模型。首先，考虑到简化多目标优化的复杂性，建立优化模型来使原本多目标优化问题转化为单目标优化问题，使得仅用单一参数的大小便能衡量设计出的水泵满足要求的程度。另外，考虑到设计参数的多样性,采用了遗传算法对该模型进行求解，得到在遗传算法的迭代范围内最优的设计参数。最后，通过算例来验证这种方法，比较了实算法设计出来的结果和优化模型的方法设计出来的结果，发现了后者的水泵性能更能满足设计要求，因此，达到了叶轮优化的目的。

关键词：水泵叶轮；遗传算法；优化

0引言

随着计算机的运算速度逐渐加快，计算机CPU的过热问题越来越严重，水冷散热器以其工质的热容量大，系统的热负载能力强等优点而逐渐被采用。对于不同的散热系统，需要不同的水冷循环泵来满足工作状态下扬程和流量的需求[1]。水泵的实际运行工况点，是由工作时的管路特性和水泵本身的特性共同决定的。……