施云　方杰　祝妍妍

摘 要：当测量数据比较少且分布难以估计的情况下，用A类评定方法就较难得到理想结果。应用信噪比信息融合评定方法解决此问题。该方法首先视各次的测量值为模糊集合，求出测量值之间的相近程度和一致性测度 ，然后基于信噪比定义一致可靠性测度并得到融合公式。最后应用JAVA软件运行结果表明，该评定方法可靠性高，计算结果精确。

关键词：信噪比；信息融合；测量不确定度；评定

中图分类号： TG806 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）18-142-2

0 引言

测量不确定度是测量结果带有的一个参数，用以表征合理地赋予被测量结果的分散性。不确定度是说明测量水平的重要指标，是表示测量结果的重要依据。目前，不确定度主要有A类评定和B类评定两种方法。

A 类评定是基于对测量数据进行统计分析得到其标准偏差或标准差的倍数而获得。B类评定主要是数据来源概率分布估计其标准偏差或倍数，进而得到表征测量不确定度的极限范围。当测量信息较少且分布难以估计的情况下，用A类评定方法就很难进行测量不确定度的评定。

为了解决此问题，本文应用信噪比信息融合评定方法。该方法首先视各次的测量值为模糊集合，求出测量值之间的相近程度和一致性测度 ，然后基于信噪比定义一致可靠性测度并得到融合公式。该方法可以充分利用已有信息， 使评定结果更加可靠，并且在计算中不必引入假设信息，从而提高了结果的准确性。……