舒征宇，李黄强，丁红声，余振华，高 波，杨世勇

（国网湖北省电力公司宜昌供电公司，湖北 宜昌 443000）

0 前言

随着我国工业化进程的不断加快以及经济水平的不断提高、电网建设不断加强，电力网络则越来越复杂，与之对应电网调度倒闸操作涉及到的一次、二次设备的操作愈加复杂。在运行方式倒换或事故处理时快速准确的发布电网调度操作指令显得越发困难。因此越来越多的研究人员试图将人工智能方面的研究成果应用于该领域，建立以人工智能为基础的电网操作规则库，从而辅助电网倒闸操作，提升操作指令准确率。

目前，我国的电网调度采取分级管理，各级电网对应各级调度，具有责任明确、对事故响应快速等特点[1-2]。然而由于各级（或各地区）电网根据地域特点和设备特点分别制定其调度规程，导致同一操作在国内不同地域的电网中调度操作步骤、内容以及操作指令票的填写标准存在差异（即电网倒闸操作规则存在差异）[3]。为此，现在关于操作指令票检验相关研究中较为普遍的做法是：先让程序员理解电网调度规程，然后以程序员理解的逻辑建立相应的规则库[4]。但是这样处理不能解决不同地域的调度规程存在差异的问题，不能广泛推广，并且通过这种方式形成的规则库的准确性受到程序员理解准确程度的制约，当调度规程修编后，规则库不能及时更正。

鉴于此，本文提出一种基于数据挖掘的电网倒闸操作规则库建立方法，以历史操作指令票为依据，采用数据挖掘的方法挖掘电网倒闸操作的操作规则，根据不同地域的历史操作指令票挖掘形成不同的操作规则库，从根本上解决了地域差异的问题。……