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摘要：人力资源管理的众多不确定性因素可能导致企业面临各种各样的风险，有效评估和预警人力资源管理风险有助于提高企业人力资源管理的有效性。基于现有研究成果的局限性，将贝叶斯网络引入到企业人力资源管理风险预警研究之中。首先阐述了贝叶斯网络的相关理论和在风险管理方面的应用研究，然后对人力资源管理风险的内涵和分类进行界定，在此基础上构建了人力资源管理风险预警指标体系。最后以贝叶斯网络为工具，建立了基于贝叶斯网络的人力资源管理风险模型。通过问卷调查获得网络节点参数，在MATLAB平台结合Full-BNT工具箱完成了贝叶斯网络的局部学习，并根据网络推理的结果提出相应的风险管理决策。

关键词：人力资源管理风险;贝叶斯网络;风险预警

中图分类号：F243.2 文献标识码：A文章编号：1672-1101（2016）01-0028-05

随着知识经济和全球化竞争时代的到来，人力资源已成为企业的核心资源，人力资源管理在企业管理中处于战略地位。然而，因为人力资源具有自己的独特属性，企业在进行人力资源管理的过程中不可避免地会遇到各种各样的风险。迄今为止，已有不少国内外学者对其进行过研究[1-2]，并取得一定的成果，这些成果为企业防控人力资源管理风险提供了重要借鉴。但是，总的来说，这些研究成果多数停留在人力资源管理风险的内涵、分类、危害及防控措施等定性方面，只有少数采用了定量的方法，如层次分析法、模糊综合评判法、风险矩阵法等工具来评估企业人力资源管理风险水平[3-4]。……