原方方　孔芹　崔琬茹

摘 要 动态路径诱导系统（Dynamic Route Guidance System）通过对一部分公共交通及个人交通进行诱导来达到改善路网交通状况的目的。研究动态信息条件下驾驶员的路径选择行为，对驾驶员和路网系统管理者的路径偏好进行效用分析，得到影响选择行为的各因素权重，能够为制定缓解交通拥堵措施提供参考依据。

关键词 动态路径诱导系统（DRGS） Agent理论 效用理论

在经济高速发展的当今社会，人们的生活水平也在快速地改善，出行方式也发生了巨大的变化，全国的汽车保有量以较快的速度增长。以北京为例，2014年北京市的机动车车保有量达到559.1万辆，创历史新高，造成了严重的交通拥堵。交通拥堵引起的连锁反应严重影响了城市的正常运转，如能源的消耗、环境的污染、时间成本的提高、事故率增加等等。

修建道路是解决交通问题的一个最直接途径，但是现有的城市可用空间越来越少，新建道路对一些大城市，特别对北京、上海、广州这样的特大城市，不具有可操作性，于是人们把目光转向了高效的路网交通管理系统，通过引进新的诱导方法，提高路网的整体性能。

自20世纪80年代开始研究动态路径诱导系统起，到目前已经有30多年的历史，我国目前还在起步阶段。本文采用Agent系统理论和Netlogo仿真手段，将路网系统管理者、驾驶员、车辆导航仪联系起来，通过信息提供，得到不同情境下的最佳导航装配率。

一、Agent技术与多Agent系统

Agent和多Agent系统的概念起源于分布式人工智能领域，本文采用智能体这一定义，文中仍然沿用英文表达法“Agent”。……