闫　明，张云峰，李易霖

东北石油大学地球科学学院，黑龙江大庆 163318



基于K-均值聚类与贝叶斯判别的储层定量评价
——以大安油田泉四段储层为例

闫明，张云峰，李易霖

东北石油大学地球科学学院，黑龙江大庆 163318

摘要：以大安油田泉四段砂岩储层为研究对象，运用K-均值聚类分析贝叶斯判别确定孔隙度、渗透率、最大孔隙半径、平均孔隙半径、分选系数、最大汞饱和度和排驱压力7个特征参数，建立特征参数与储层类别的定量判别评价，并以此标准进行其他储层样品的判别分类．结果表明，研究区储层共分为3类，Ⅰ类到Ⅲ类储层物性逐渐变差，孔隙半径、分选系数逐渐减小，排驱压力逐渐增加，且利用贝叶斯判别可以快速判定储层样品类别；与Q型聚类分析和判别函数法、层次分析法对比发现，3种方法分类、判别结果相近，说明运用K-均值聚类分析和贝叶斯判别分析进行储层分类评价不仅有效，而且具有主观影响小和定量化程度高等特点，对于低渗透油藏勘探开发具有指导意义．

关键词：储层评价； K-均值聚类； 贝叶斯判别； 低渗储层； 分级评价； 数学地质； 泉四段储层； 大安油田

储层评价是对储层储油能力的综合研究，对油田勘探及后期多次开采有重要指导意义．杨正明等[1]提出了低渗透储层特征参数分类系数法，可将储层孔喉特征、内部流体特征和原油特征等相互结合，综合应用在国内几大低渗油田；吕红华等[2]在柴达木盆地运用Q型主因子分析与聚类分析相结合的评价方法；……