汤鹏程，徐　冰，张伟明，高晓瑜，宋一凡

(1.水利部牧区水利科学研究所， 内蒙古 呼和浩特 010020；

2.河北省天和咨询有限公司，河北，石家庄 050021； 3.中国农业大学水利与土木工程学院， 北京 100083)



基于GA-BP网络的西藏高海拔地区ET0预报

汤鹏程1，徐冰1，张伟明2，高晓瑜3，宋一凡1

(1.水利部牧区水利科学研究所， 内蒙古 呼和浩特 010020；

2.河北省天和咨询有限公司，河北，石家庄 050021； 3.中国农业大学水利与土木工程学院， 北京 100083)

摘要：选择那曲县(海拔4 450 m)、改则县(海拔4 700 m)作为西藏高原气候典型地区，通过遗传-神经(GA-BP)网络训练，应用1983—2012年30年的数据建立GA-BP网络模型，采用前一年的气象资料预报当年的参考作物腾发量，当2010—2012年连续3年的预报值均满足设定的阈值下限时，输出预测结果，这样使得模型在保证了预报精确度的同时兼具预报稳定性。结果发现：经GA-BP网络确定的2010—2012年3年模型预报值与真实值间的线性关系明显，决定系数R2分别达到0.8805、0.9363、0.9167，斜率接近于1；多年的模拟预报值与实际值之间的相对误差均处于0.1以下，小于设定的阈值下限。对于易获得气象资料的地区，研究成果可对高海拔地区未来月际间作物需水量的变化进行预判，进而为将来灌溉制度的制定提供依据；对于缺测气象资料的地区，通过本文建立的网络模型，结合气象条件类似的站点，可在大时间尺度下对该地区ET0变化趋势进行模拟，同时对下年度灌溉制度的拟定提供指导。

关键词：参考作物蒸腾蒸发量(ET0)；ET0预报；遗传神经网络模型；高海拔地区；西藏

西藏高海拔地区位于我国边疆，由于特殊的自然地理环境，加之历史欠账较多，与内蒙古、新疆等其他民族地区相比，水利科研严重滞后于工程建设。……