闫顺林,谷 兵,田东旭,艾书剑

(华北电力大学能源动力与机械工程学院，河北 保定071003)

基于差分进化生物地理学算法的经济负荷分配

闫顺林,谷 兵,田东旭,艾书剑

(华北电力大学能源动力与机械工程学院，河北 保定071003)

针对智能算法在解决经济负荷分配问题时全局搜索能力和局部寻优能力不平衡的缺陷，提出了差分进化生物地理学算法。通过融合生物地理学算法和差分进化算法，并改进了算法中变异操作和替换重复个体策略，实现了的局部利用能力和全局搜索能力的平衡。通过建立求解经济负荷分配模型，兼顾考虑了燃料成本、阀点效应、环境成本以及各种约束条件，对具体案例仿真计算，将优化结果与生物地理学算法、差分进化算法和粒子群算法比较分析。结果表明差分进化生物地理学算法在收敛速度和优化质量方面较优，进而体现了该算法在解决经济负荷分配问题时的有效性和优越性。

经济负荷分配；生物地理学算法；差分进化；约束优化

0 引言

经济负荷分配(Economic Load Dispatch,ELD)问题是在满足各种约束条件下使电力系统经济性最优的约束优化问题。近年来，学者们针对ELD问题开展了大量研究工作，提出了众多数学规划方法和基于人工智能的优化算法，如差分进化、粒子群算法、生物地理学算法等[1,2]，提高了ELD问题的计算效率及精确性，极大地推动了厂级节能调度技术的发展。

在利用智能算法优化ELD问题时，存在着一些不足，基于此，学者们对各类算法进行了改进，来弥补算法本身的不足。……