姚万业，杨金彭

(华北电力大学 控制与计算机工程学院，河北保定071003)



基于显著性差异分析的风机变桨电机故障预警

姚万业，杨金彭

(华北电力大学 控制与计算机工程学院，河北保定071003)

摘要：对河北冰峰风场430台直驱型风机1年的变桨电机绕组温度数据进行了统计分析，验证了该风场变桨电机绕组温度变化在实际工况下基本符合正态分布规律，通过对样本数据离群值的统计分析确定了显著性差异分析方法，并提出了在运的变桨电机绕组温度显著性差异分析条件及预警阈值。经实例验证，该方法能够准确地对风机进行故障预警，保证了风机高效地运行。

关键词：显著性差异； 统计分析；正态分布；样本离群值；预警阈值

0引言

传统的风机故障预警一般通过设定单一变量预警阈值来实现，但在实际复杂工况下，这种方法容易造成故障误报、预留故障排查时间不足等问题。在不同的风速和环境温度工况下，风机的运行状况是不一样的，风机发电量、各部件温度值也不尽相同，如果设定单一的预警值肯定无法满足复杂工况下的预警要求。针对此问题，本文提出一种在同工况下风机设备参数具有显著性差异分析的预警方法。

目前为止，国内外学者已经开展了大量变工况下的风机故障预警研究，其中鹿卫国等人采用了一种基于概率分布的方法来预测风机设备故障发生率，杨浩等根据负荷变化趋势来进行故障预警分析。同时，基于bin方法的多工况下风机故障预警研究也越来越受到人们的重视。……