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路基沉降的加权组合预测方法研究

2016-04-25许明明徐彬曾浩中

铁道科学与工程学报 2016年3期

许明明,徐彬,曾浩中

(1.宁波市公共交通客运管理局,浙江 宁波 315040;2.宁波市铁路建设指挥部,浙江 宁波 315040;3.同济大学 土木工程学院,上海 200092)



路基沉降的加权组合预测方法研究

许明明1,徐彬2,曾浩中3

(1.宁波市公共交通客运管理局,浙江 宁波 315040;2.宁波市铁路建设指挥部,浙江 宁波 315040;3.同济大学 土木工程学院,上海 200092)

摘要:基于路基沉降实测数据对沉降进行预测是一种常用的施工质量管理方法,然而单一预测模型往往可靠度不高。对此,通过系统分析当前常用的3种路基沉降预测模型,在此基础之上,对这3种方法的预测结果赋予不同的权值,进而加权求和得出最终沉降值,旨在减小预测结果的随机性,提高预测精度。研究结果表明:预测数据可靠度要优于单一模型,对比类似组合算法,在保证计算精度的基础上,计算效率也有了显著提升。

关键词:路基沉降;加权;组合预测

利用路基沉降的实测数据对路基沉降进行预测是一种实用的沉降趋势分析方法[1],但是,无论采用哪种预测模型,都无法绝对准确反映路基沉降的真实情况,因为不同的模型关注的侧重点不同,所以计算结果会存在很大差异。所以一种常见的思想就是将2种或2种以上的算法组合起来[2-3],以期减小预测结果的随机性,提高预测精度。对此,国内外学者作了大量研究。James等[4]以Logistics分布与遗传算法模型组合以预测路基短期沉降; Track[5]基于小波分析与神经网络法对轨道路基短期沉降作了预测;韩晋等[6]以神经网络修正灰色模型的残差;……

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