■韩敬宇 邢立新 李艳秋

（吉林大学地球探测科学与技术学院吉林长春130026）

基于形态特征的高分影像地物识别与提取

■韩敬宇 邢立新 李艳秋

（吉林大学地球探测科学与技术学院吉林长春130026）

应用高分辨率遥感图像对特定目标识别数据量大、干扰信息较多，根据不同目标的类型和尺度采用不同的方法。本文提出一个基于形状特征的高分辨率遥感图像目标检测识别方法。通过加权直线段长度密度分布显著性模型及决策树的方法，检测机场跑道进而确定导弹阵地目标区域，根据Hough变换边缘提取方法获取跑道和发射场坪，对导弹的空间分布进行分析和提取。

遥感图像Hough变换边缘信息提取目标识别

1 引言

随着卫星遥感影像对地观测技术的发展，在军事和经济领域中都需要从遥感影像中得到快速、宏观、动态的信息源。从遥感图像处理结果中可以获取准确的目标（如导弹阵地）和战场信息，基于遥感图像的目标识别在现代战争情报搜集中起着重要的作用，然而现有的遥感信息处理技术及处理的精度仍不能达到实际应用的要求。在国内，遥感图像处理方面的技术应用于军事领域较少，主要满足民用要求，如图像产品和分类等。机场和导弹的识别一般使用的是手工选择边界和轮廓，未考虑到机场与导弹之间的特定关系，作为识别重要目标导弹的方法之一。为了提高遥感图像数据的利用率、提高遥感信息自动化处理的效率和可靠性、增强军事侦察和情报信息收集能力，应用高分辨率遥感图像中典型目标的识别与提取，研究了图像分割、感兴趣区域（Regions of Interest,ROI）检测、特征提取等关键技术。……