黄慧琼

(广西科技大学 汽车与交通学院， 广西 柳州　545006)



基于模糊理论的城市道路短时交通流量预测研究

黄慧琼

(广西科技大学 汽车与交通学院， 广西 柳州545006)

[摘要]交通信息分析与处理是实现智能交通系统的有力环节，而交通流量预测是其重要研究内容。在现有研究基础上，以及考虑到交通量时变、复杂特性，提出了基于模糊线性回归的道路交通流量的预测模型，为实现交通诱导与管理控制等方案实施提供理论依据，也为驾驶员和管理者提供决策支持。通过实地采集的交通流量数据进行实证研究，并与多元线性回归预测结果进行对比分析。结果表明了基于模糊线性回归的预测结果总体效果要好，在实际交通流量预测中发挥着重要作用。

[关键词]交通流量； 模糊理论； 模糊线性回归； 流量预测

1概述

交通信息分析与处理在交通管理与控制中占据重要地位，交通流量预测又是交通信息分析与处理重要研究内容之一。其中，对城市道路交通流量预测是实现智能交通管理不可或缺的部分，其预测的结果能为交通诱导与管理控制的方案制定提供支持[1]。同时，也方便出行者选择最佳出行路线以避开交通拥挤路段，提高道路的通行能力和服务水平[2]。因此，对交通流量短时预测方法的研究至关重要，在先进的智能交通系统(ITS)中发挥着重要作用，也是近些年国内外学者研究的重点问题之一[3]。

本文在现有交通流量预测模型的基础上，研究了将模糊理论引入到交通信息处理技术中去，努力为交通流量预测找到新的方法。……