庞清辉

技术还是取决于如何被应用，人工智能是威胁，也是契机。

人机大战落幕，阿尔法狗（AlphaGo） 4：1取胜李世石。这是前段时间颇受关注的一则新闻，也由此引发了人们对人工智能的广泛讨论。

“人工智能是一项技术，作为技术它是中性的，并没有伦理和价值观的判断。它的好和坏，是我们从社会学和伦理学的角度来判断的。单纯从技术上来说，我们关注它的科学价值与效率。” 工信部副部长怀进鹏在接受《财经国家周刊》记者专访时如是说。

人工智能进化的速度实在是太快。“人类脑细胞总量这三五千年没有多大发展，但单个芯片集成电路的集成度到2018年将超越脑细胞数量。”怀进鹏说，随着经济的发展，社会劳动力成本的提高和对精密高端加工产业的需求，开始出现从过去简单的自动化进入现在的数字化和智能化。

在他看来，制造业创新变局就在未来3～5年。

那么，下一个五年信息技术重塑整个生产生活格局，世界会变成什么样？中国将会在哪里？

2015年，“互联网+”行动指导意见出台，人工智能被摆到了一个重要位置，而《中国制造2025》的核心，正是加快新一代信息技术与制造业深度融合，推进智能制造。

“目前一些互联网公司，都形成了自己在人工智能方面的研究力量，大数据分析能力获得了巨大的提升。”怀进鹏说，人工智能正处于一个全面融合与加速发展的时期，并且在行业运用当中有很多的机会，在这个方面中国的机遇和前途非常大。

威胁还是契机？

《财经国家周刊》：前段时间的人机围棋大战，阿尔法狗的表现也让世人大开眼界，人工智能时代是不是真的狼来了？

怀进鹏：人工智能正一步一步走向现实，未来不仅可以跟人下棋，甚至可以跟人打球、陪人聊天等，这就是信息技术带来的变化。

自上个世纪50年代开始，人工智能就一直很受重视。当时的学术界都比较关注机器是否能像人一样有智能。最早的一个判断方式叫图灵测试，简单地说就是一台机器与人在拉上帘子或背靠背的情形下进行交流，如果无法分辨出机器人身份的话，就认为这个机器具有智能。

为达到这样一个目标，学术界一直在努力。现在进入了互联网时代，一些重要的差别凸显出来，一是理论模型与算法在不断地创新、完善，二是数据的规模从量变到质变，可以通过对大数据的获取、分析、处理来更有效地寻找出一些规律。

从深蓝下象棋，到阿尔法狗下围棋，数据的规模也发生了巨大变化，从简单的小样本发展到大规模的量。阿尔法狗可以把过去围棋所有的规则复盘，计算走过的路径与优化等，且现在机器速度又足够快，它可以算得又快又好。对博弈过程中的每一手棋，它都能通过数据的处理和存储以及模型的建立选择，决定下一步怎么去做。

一些优秀的棋者，他在脑袋里也会复盘，记着很多残局，也有很多应对的技巧。但是机器能存储海量的数据，它不光学一个人，可以把这个领域所有人的数据都装进去，选择最佳策略。

这次围棋大战，与其说是人工智能与人的大战，我觉得更多的是阿尔法狗在数据处理、机器的海量运行、记忆的存储、复杂设计的有效性等方面，都取得了很大的成就，但关键的是，所有这些都是人的设计与智慧的结果。

因此，在固定的领域计算机在与人比赛时，通过大数据的分析和规则的有效利用，成功的概率比较大。

《财经国家周刊》：有人开玩笑说，如果阿尔法狗主动输给人，就更可怕了，很多人担心人工智能拥有和人一样的神经感知，担心人工智能将来不久会超过人类，人类是否就面临着末日，你怎么看人工智能？人工智能究竟是威胁还是契机？

怀进鹏：人工智能是一项技术，作为技术它是中性的，并没有伦理和价值观的判断。它的好和坏，是我们从社会学和伦理学的角度来判断的。单纯从技术上来说，我们关注它的科学价值与效率。当它能被有效地利用时，就可以为社会做贡献。如果它被无效或者恶意地利用，就会带来问题。

阿尔法狗主动地、有意识地输给人类，这种可能性也是有的，前提是给它设定了这样的程序，且是由人来设定的。或者是人在设计时，出现了一点失误。机器自己是不会做到这一点。

另外，机器的一些行为也可能被远程控制或干扰。比如行驶在路上的无人驾驶汽车，因为它要接受很多来自手机和后台云计算的数据，也可能会遇到黑客的攻击。如果后台突然被控制，汽车都停下来是一种可能，汽车无理性地横冲直撞也是一种可能。机器没有好和坏之分，它只有执行。现在机器能做的，还是基于人设定的这些规则。

机器通过数据的分析，具有一定的学习能力，如果设定机器程序的学习能力去恶意模仿那些不好的行为，就容易带来危险，所以人在设定程序时，应该尽量给机器的学习能力注入正能量。

技术发展到一定程度还是取决于如何被应用。社会也应该有一系列的法律规则来约束机器背后的人，约束设计者应该遵循社会的道德规范，考虑人类的心理承受能力。一个中性的科技在实际中的应用，应该有伦理价值和社会价值的规范。

同时，我们也要储备超级技术，能够控制和恢复机器的状态，能控制机器新的演变，不然我们确实会遇到危险。

“也要渐进式创新”

《财经国家周刊》：我国人工智能现在处于什么样的发展阶段？

怀进鹏：2015年，国家印发了“互联网+”行动的指导意见，已经把人工智能放到了一个很重要的位置。同时，我们也发布了实施制造强国战略的第一个十年行动纲领——《中国制造2025》，其核心正是加快新一代信息技术与制造业深度融合，推进智能制造。

随着经济的发展，社会劳动力成本的提高和对精密高端加工产业的需求，开始出现从过去简单的自动化进入现在的数字化和智能化。

基础理论的研究需要长期进行下去。人工智能的基本原理，通过数学、计算机科学、社会学和心理学的融合、交叉创造新的内容。人们利用数据的能力是一直客观存在的，但是社会生活、社会行为等大量人造数据的出现，使得我们的基础研究有了很大变化和新的机会。

在制造业，定制化、个性化的生产，正在对企业生产、服务和经营模式带来很大的变化。现在服装、家具已经做到了定制化服务，工业产品正在走向定制。工业化加上信息化带来的智能化，其最终目的，应该是实现生产活动高度整合，使得工业系统能够像人一样思考和协同工作，特别是满足用户定制化需求的生产技术，将传统的刚性生产模式转变为柔性生产模式。企业则要关注上下游产业链、生态链，关注从设计生产到服务维护的产品全生命周期。

未来，高端服务机器人也将是很大的亮点。健康机器人、服务机器人将会有利于产业的发展。当前，中国的工业机器人发展速度稍微过快，重复发展较多，差异也比较大。与发达国家相比，还存在很大差距，主要是产业链关键环节缺失，核心技术创新能力还比较薄弱，高端品质可靠性低。其实在机器人发展中，还需要关注和发展一些高端的内容，我们国家也正在对此进行布局，推动高端智能机器人的发展，以期解决机器人发展的瓶颈问题。

《财经国家周刊》：未来3-5年，制造业创新将面临重大变局，到时候世界会变成什么样？中国将会在哪里？

怀进鹏：未来三五年，从产业来说，竞争将会在更多的领域展开。无人驾驶汽车、智能汽车以及通讯业等都将发生变化，5G将要在2020年成为现实，并实现规模商用。芯片的集成度如果按当前方式发展达到人的神经源的集成度的话，在2018-2019年，计算能力和处理能力会有巨大的变化。同时各种传输、获取技术快速发展，可以在2公里以外用传感器感受你数据的存在，人的感知处理的能力也会大大加强。互联网、移动互联网、工业互联网或者物联网都将统筹起来。

技术的变化，使得制造业的组织模式、商业模式都会产生一些新的业态。有的新业态未必能成功地大规模运营，但它的影响也是潜移默化的，是渐进式的。新的融合力量会创造出什么样的空间？技术上的创新，也是想象力与现实的比拼。

作为科学家来说，探索未知要超越人的想象，超越人的思考。目前一些互联网公司，都形成了自己在人工智能方面的研究力量，大数据分析能力获得了巨大的提升。但尚没有形成世界范围内共识的理论基础和垄断的产业局面，中国的机遇和前途非常大，同时中国在这方面的部署和在产业初步应用方面，已经取得了实实在在的效果。

《财经国家周刊》：在当前技术大变革时期，企业如何获得核心竞争力？

怀进鹏：企业最知道它需要什么，市场上的竞争靠什么。现在正处于科技创新和产业结构调整的剧烈变革时期，我的建议是在技术转折和发展当中要敢于创新，但是创新必然面临着风险。不光要聚焦颠覆性的创新，还要渐进式融合创新。许多产业正在通过迭代优化、集成交叉创新实现了产业壮大和质量提升。我并不认为阿尔法狗是颠覆性的创新，我们不能设想创新是一天完成的，创新是需要很多积累。持续创新并包容创新，对于创新能力的建设是最重要的。

另外，作为传统企业，可能也会面临科技的快速变更和产业变更。比如纯制造业看上去都是被一百五十年前牛顿力学原理设定好了，但实际上随着制造业和信息产业的深度融合，已经在发生事实性的变化。我们要更多地去看现实，也要看到下一步发展可能的转折点。在竞争中生存下来，很大程度看你在发展的转折点中，准备了什么，思考了什么。

今年的政府工作报告将创新发展理念贯穿始终，提出要充分释放全社会创业创新潜能，着力实施创新驱动发展战略，促进科技与经济深度融合，提高实体经济的整体素质和竞争力。

从工信部的角度，我们主要抓两个方面：一是传统产业的转型升级，实施新一轮的技术改造升级工程，积极化解过剩产能和有效处置“僵尸企业”，通过焕发新的创造力和活力来提高效率和成本;二是要部署和推动新动能的产生，在新的发展中培育推动新兴产业。工信部推进“中国制造2025”有五大工程，其中的第一个工程——国家制造业创新中心建设工程，目前已经开始实施。该工程的目标是，到2020年，重点形成15家左右制造业创新中心，力争到2025年，形成40家左右制造业创新中心。