黄 鹤,梁秀娟*,肖 霄,邱淑伟,肖长来,王 重(.吉林大学环境与资源学院,地下水资源与环境教育部重点实验室,吉林 长春 300；.吉林森工开发建设集团有限公司,吉林 长春 30000)



基于粗糙集的支持向量机地下水质量评价模型

黄 鹤1,梁秀娟1*,肖 霄1,邱淑伟1,肖长来1,王 重2(1.吉林大学环境与资源学院,地下水资源与环境教育部重点实验室,吉林 长春 130021；2.吉林森工开发建设集团有限公司,吉林 长春 130000)

摘要：以辽宁绥中县第四系松散岩类孔隙水的10组水质监测数据为基础,选取pH值、Cl-、S O42-、NH4+、NO2-、NO3-、F-、总硬度、总溶解固体等14项水质评价指标,采用粗糙集对指标进行约简,将基于属性依赖度和信息熵的启发式算法结合,获得属性约简集,应用支持向量机分别评价约简前后的地下水质量.结果表明,属性约简将14项水质指标精简为8项,水质评价结果与约简前保持一致,区域地下水普遍在III类以上,部分地区铁、“三氮”等超标,不适宜饮用.粗糙集和支持向量机的联合应用,在保证分类能力的前提下有效地减少冗余指标,降低运算维度,保证水质评价的合理性.

关键词：粗糙集；支持向量机；地下水；水质评价

* 责任作者, 教授, lax64@126.com

地下水污染具有过程缓慢、不易发现和难以治理的特点,地下水一旦受到污染,水质复原一般需要十几年甚至几十年.在预防和治理地下水污染过程中,需进行合理的水质评价[1].目前常用的水质评价方法除加附注评分法外还有主成分分析法[2]、因子分析法[3]、层次分析法[4]、模糊理……