李 响，高志娥，强 彦

(1.吕梁学院 计算机系，山西 吕梁 033000；2.太原理工大学 计算机学院，山西 太原 030024)

基于内唇轮廓标定的唇印提取算法*

李 响1，高志娥1，强 彦2

(1.吕梁学院 计算机系，山西 吕梁 033000；2.太原理工大学 计算机学院，山西 太原 030024)

针对现有特征唇印提取中信息处理量较大、识别率不高等问题,本文提出了基于内唇轮廓的特征唇印提取算法。算法首先在基元图像上对内唇轮廓特征点进行标定，建立基元唇印模型,然后通过均值计算构造普通模型,并利用Gabor变换对基元唇印和普通模型进行联合特征信息提取，最后通过相似度对比选择出特征唇印,以实现身份识别。仿真实验验证，本文的特征唇印提取算法在较低时空消耗下,具有较高的识别率，具有有效性和可用性。

内唇轮廓；基元唇印；特征唇印；特征点标定；Gabor变换

0 引言

特征唇印的提取是动态唇形身份识别技术中的核心环节，主要分为基于像素、基于模型以及混合型三类特征提取算法。基于像素的特征提取是直接对唇部的灰度图像进行特征提取。如文献[1]采用主成分分析法对唇部的灰度图像进行特征提取，虽然算法对唇部的灰度图像的质量要求较低，但易受其他因素的影响致使识别率有所差异。基于模型的特征提取通过对唇部建立相应的模型，以模型参数作为特征信息。文献[2]将自适应的均值模板引入到ASM中，虽然对唇部轮廓有更强的描述能力，但算法复杂，实用性较差。混合型的唇印提取算法结合了上述两种算法的优点。……