宋怡霖，陈新楚,2，郑 松,2

(1.福州大学 电气工程与自动化学院，福建 福州 350116；2.福建省工业控制信息安全技术企业重点实验室，福建 福州 350008)

神经网络智能控制系统的研发*

宋怡霖1，陈新楚1,2，郑 松1,2

(1.福州大学 电气工程与自动化学院，福建 福州 350116；2.福建省工业控制信息安全技术企业重点实验室，福建 福州 350008)

首先分析了目前先进控制技术工程实施过程中的技术瓶颈，在此基础上提出了新的先进控制技术建模方法。本文基于工业自动化通用技术平台(IAP)，采用图形化控制策略组态技术开发了一套神经网络智能控制系统，该系统具有基于参考模型跟踪的控制结构，可快速自适应地调整控制器参数。仿真实验结果表明，神经网络智能控制系统的精度高，稳定性好，可成为处理复杂工业过程，尤其是解决不确定和非线性领域问题的有效工具。

先进控制技术；神经网络；控制策略组态

0 引言

目前的工业过程控制系统中，生产的核心部分往往具有多变量强耦合、非线性、强干扰、参数时变、大时滞、信息不完全、约束性强等特征。随着过程工业日益走向大型化、连续化、综合化，人们对生产过程的实时性、整体性的要求也越来越高，所以若想从全局出发协调和处理装置间复杂的耦合与制约关系、求得全局最优，最有效的方法是采用先进控制技术，或在常规控制的基础上叠加先进控制的补偿分量。

1 先进控制技术应用现状

自上世纪70年代起，先进控制技术已有40余年的发展历程，目前已取得一定的成果，并在流程工业上得到了一定程度的应用。……