胡小慧, 江 虹， 郭秋梅

(西南科技大学 信息工程学院,四川 绵阳， 621010)

基于图像分割的筷子瑕疵检测研究

胡小慧, 江 虹， 郭秋梅

(西南科技大学 信息工程学院,四川 绵阳， 621010)

针对筷子瑕疵人工检测存在效率低、成本高、工作环境恶劣等缺点,提出了一种基于图像分割的筷子瑕疵检测研究分析方法。该方法采用图像采集设备获取筷子图像，利用图像处理技术对筷子图像进行增强、边缘检测及图像分割,获取筷子图像的RGB数据;对RGB三通道所占百分比及百分比方差进行统计分析。实验结果表明，该方法能有效地将目标筷子的彩色图像与筷子的背景图像分离，得到准确的筷子RGB数据，数据分析结果对筷子瑕疵检测有很大的参考价值。

筷子瑕疵；边缘检测；图像增强；图像分割

0 引言

目前，我国筷子生产行业仍应用人工目检的方法挑选筷子，而人工检测效率低、成本高且环境比较恶劣，随着生产速度的提高以及越来越严格的质量要求，传统人工瑕疵检测的方法已不能保质保量地完成生产任务。近年来，采用图像处理技术对产品进行瑕疵检测已有相关的研究，如陈文达[1]利用图像处理及模式识别等技术对金属表面瑕疵进行了分析研究；王明景[2]实现了图案布匹瑕疵的在线实时检测；林如意[3]利用图像纹理等分析方法检测纺织品瑕疵；KUO C F J等人[4]在织物图像中利用灰度共生矩阵提取相异性、能量、对比度等特征向量，使用图像分析技术对织物瑕疵进行检测和分类。……