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社交网络用户行为挖掘研究进展与展望

2016-04-11费洪晓伍泽全刘一环莫天池李靖

计算技术与自动化 2016年1期
关键词:数据挖掘

费洪晓 伍泽全 刘一环 莫天池 李靖

摘要:随着信息技术飞速发展,社交网络逐渐占领了人们日常交往、娱乐和购物等主要平台。因此,大量围绕社交网络展开的研究也变得非常热门.现有的围绕社交网络用户行为展开的研究热点主要有:基于社交网络用户行为的用户影响力研究、基于用户行为的推荐系统研究、以及社交网络用户隐私方面的研究等。社交网络是互联网的主要组成模块之一,同时也是大数据时代的主要数据提供者之一,未来对于社交网络的研究会越来越受到学术界以及工业界的更多投入,本文对社交网络用户行为挖掘的研究现状、热点展开了论述,并作出展望,提出了一些目前尚缺深入研究的方向,以期对读者有所帮助。

关键词:社交网络;数据挖掘;用户行为

中图分类号:文献标识码:A

1引言

建立在英特网基础之上的社交网络自诞生之日发展至今,已经逐渐变成人们情感交流、关系维护和信息沟通的主要平台和方式。活跃在各社交网站上的用户每时每刻都在产生着大量的数据,在数据就是财富的今天,社交网络已经成为学术界工业界的重点研究对象,目前对社交网络的研究与利用已经非常火热,比如用户分析,关系分析,社交搜索,网络结构、用户隐私等等方面,其中对于用户的研究是非常重要的一个方向,探索人类的行为规律一直是科学家们执着的追求,发现人的规律的重要性也是不言而喻,对于社交网络中人的行为的研究当然也包括在那当中[1]。……

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