基于变压器马尔可夫状态评估模型和熵权模糊评价方法的风险评估技术研究
2016-04-10魏本刚李可军梁永亮
电力系统保护与控制 2016年5期
张 桦,魏本刚,李可军,梁永亮
基于变压器马尔可夫状态评估模型和熵权模糊评价方法的风险评估技术研究
张 桦1,魏本刚2,李可军3,梁永亮3
(1.重庆大学电气工程学院,重庆 400044;2.上海市电力公司电力科学研究院,上海 200437;3.山东大学电气工程学院,山东 济南250061)
为建立有效的电力变压器设备风险评估方法,针对变压器故障机理的复杂性和不确定性特征,提出了基于状态检修和马尔可夫过程的变压器全态状态评估模型。利用分指标研究变压器缺陷严重度,结合变压器分部位故障频率计算模型,采用熵权模糊计算量化变压器设备风险等级,构建设备风险评估矩阵,给出了一种新的变压器运行风险评估方法。仿真程序实例计算结果表明,所提方法能够准确计算变压器各组成部分的风险值,并获得针对性的维修策略,变压器风险评估结论是准确、有效的。
电力变压器;马尔可夫过程;熵权模糊综合评价;风险评估;维修策略;故障频率
0 引言
电力变压器是电力系统的关键设备,其运行可靠性直接关系到电力系统的安全稳定,风险评估作为直观方法可直接反映变压器运行的可靠性。近年来,电力设备状态检修工作在国家电网公司等电力企业逐步深化[1-7],电力设备的风险评估工作也得到深入开展。以往的电力设备检修策略主要基于设备本体状态,未考虑设备对整个电力系统运行的影响因数以及经济性指标,加之变压器内部结构复杂,故障种类繁多、原因复杂,目前国内外状态检修体系没有建立基于综合指标的风险评估方法,亟待引入新的风险评估模型来指导变压器状态检修。……
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