闫 旭，李春明



基于模糊逻辑的可控串补线路故障分类

闫 旭1，李春明2

(1.内蒙古工业大学电力学院，内蒙古自治区 呼和浩特 010000； 2.内蒙古工业大学信息工程学院，内蒙古自治区 呼和浩特 010000)

提出一种基于模糊逻辑的可控串补线路故障分类方法。采集故障后半个周期的三相电流数据，选取db4小波作为小波基，使用离散小波变换(DWT)分解电流暂态信号，将小波分解系数划分为三个频带，计算每个频带的小波奇异熵，获得能反映不同故障的故障特征量。将特征量作为模糊逻辑的输入，构建模糊故障分类系统。在Matlab环境下建立电力系统模型，选择500 kV、300 km超高压输电线路进行故障仿真。仿真结果表明，不同的TCSC触发角下，该算法不受故障阻抗、故障初始角、故障类型、故障位置的影响，可以准确检测故障，完成故障分类。

可控补偿输电线路；故障分类；TCSC；DWT；模糊逻辑

0 引言

可控串补(Thyristor Controlled Series Compensation, TCSC)是柔性交流输电系统(Flexible Alternative Current Transmission Systems, FACTS)的一个典型代表。含有TCSC的超高压输电线路(Extra-high-voltage Transmission Line with TCSC, ETLT)的故障分类方法大多是基于故障后的稳态分量，但随着FACTS在超高压输电线路中的广泛应用[1]，基于稳态量的故障分类方法显露出明显不足。相对于稳态分量，线路故障时的暂态分量更加丰富且含有大量故障信息[2-7]。目前基于暂态量的ETLT故障分类方法是学者们研究的热点。

文献[8]根据故障相小波能量大于正常相的原则选择故障区域，判断故障相。文献[9]使用支持向量机方法(SVM)对故障暂态电流信号进行预处理。文献[10]采用DWT对故障暂态电流信号进行了7层分解，提取谱能量、平均值、标准差、模极大值、熵值等六种故障特征量，从中选择最优特征量作为极端学习机的输入。……