刘思捷，张海鹏，林舜江，刘明波，李嘉龙，王 一，孙 谦



夏季日最大降温负荷的估算和预测方法

刘思捷1，张海鹏2，林舜江2，刘明波2，李嘉龙1，王 一1，孙 谦1

(1.广东电网公司电力调度控制中心，广东 广州 510600；2.华南理工大学电力学院，广东 广州 510640)

随着空调等降温设备的大量使用，降温负荷对电力系统安全经济运行的影响越来越显著。以广州市的历史负荷和气温数据为基础，分析了广州市夏季降温负荷与气温之间相关性。首先，考虑到夏季基准负荷逐日的增长量，提出利用灰色系统GM(1,1)模型预测出电网夏季的日基准负荷曲线，进而准确剥离出夏季的日降温负荷曲线，并分析了日降温负荷曲线的“W”型变化特征。其次，基于日最大降温负荷与日最高温度的相关性分析，建立了日最大降温负荷与日最高温度之间关系的分段回归模型，并对日最大降温负荷进行预测。最后考虑温度累积效应的影响，对分段回归模型进行了修正，进一步提高了预测精度，从而为准确预测电网夏季日高峰负荷提供依据。

降温负荷；GM(1,1)模型；相关性分析；分段回归模型；温度累积效应

0 引言

短期负荷预测是电力系统运行调度的基础，对电力系统的安全经济运行有着重要作用[1-6]。地区电网负荷变化受到多种因素的影响，如地区经济发展水平、产业结构、电价结构、气象因素、人们的用电习惯等，准确预测的难度很大。而近年来随着人们生活水平的提高，以空调为主的夏季降温负荷在地区电网负荷中的比重越来越大，气象因素对夏季短期负荷变化的影响日益突出。……