张栋梁，谢业华，刘 娟，黄 开



基于遗传算法的有源电力滤波器滑模控制

张栋梁，谢业华，刘 娟，黄 开

(中国矿业大学信电学院，江苏 徐州 221008)

为改善滑模控制方式有源电力滤波器在高频处抖动的缺陷，提出用遗传算法对控制器参数进行优化，提高了控制器性能。简要说明了三相三线有源电力滤波器的工作原理，根据补偿电流和指令电流的误差构建滑模变结构控制器。详细给出了用遗传算法对控制器参数的优化过程，得到了控制器参数的确切值。通过对传统PI控制方式和优化后滑模控制方式进行仿真实验，结果表明，所提出的滑模控制方式响应速度快，算法简单，较好地抑制抖动，鲁棒性强，达到了优化的目的。

有源电力滤波器；滑模控制；遗传算法；参数优化；鲁棒性

0 引言

随着供电系统越来越复杂，各种电力电子装置被广泛应用，在低压配电网中电能质量问题日益突出，给电力设备正常运行带来了严重的影响。电能质量问题主要包括：电压闪变、三相不平衡和电流畸变等问题。营造一个“绿色”电网是十分必要的，一方面使电力系统安全、稳定运行，另一方面可以保障用电设备正常工作[1]。并联型有源电力滤波器(APF)利用PWM整流器拓扑结构，具有电流源特性，向电网注入补偿电流，以减小电源电流的畸变率，既能有效抑制谐波电流，还能起到无功补偿的目的，使网侧电流呈现正弦波[2]。谐波检测方法和电流控制策略，决定了APF抑制谐波电流效果的好坏。……