高新浩，刘　斌（.苏州工业职业技术学院机电工程系，苏州500；.测试计量技术及仪器河北省重点实验室燕山大学，秦皇岛066004）



基于机器视觉的鲜食玉米品质检测分类器设计与试验

高新浩1，刘斌2
（1.苏州工业职业技术学院机电工程系，苏州512100；2.测试计量技术及仪器河北省重点实验室燕山大学，秦皇岛066004）

摘要：设计一种基于机器视觉的鲜食玉米品质检测分类器。利用计算机视觉技术，通过小波分析方法对不同角度拍摄的鲜食玉米图像进行纹理特征分析；在获取玉米图像纹理特征的基础上，采用最大熵函数对纹理图像的分离度进行度量，并结合重量判据设计鲜食玉米品质检测分类器，实现对不同品种、尺寸以及破损程度的鲜食玉米进行分类，有效剔除病虫害污染的玉米产品。该设备可有效减少因工人主观经验水平的参次不齐等主观因素导致产品质量检测分类不均的现象。经实验验证，该品质检测分类器能够有效完成不同重量、尺寸的鲜食玉米的产品品质检测与分类，有效分类率可达到99%以上。关键词：计算机视觉；作物；分类器；纹理特征；小波分析；视觉熵

高新浩，刘斌.基于机器视觉的鲜食玉米品质检测分类器设计与试验[J].农业工程学报，2016，32（01）：298-303.doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2016.01.041 http://www.tcsae.org

Gao Xinhao, Liu Bin.Design and experiment of fresh corn quality detection classifier based on machine vision[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering（Transactions of the CSAE）, 2016, 32（01）: 298－306.（in Chinese with English abstract）doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2016.01.041 http://www.tcsae.org

0　引言

随着人类生活品质的提升，甜、糯鲜食玉米以其柔嫩的口感，丰富的营养而成为当今世界新开发的十大高档蔬菜品种之一[1]。中国于2000年将鲜食玉米纳入国家玉米品种管理体制，并大力发展鲜食玉米种植和深加工产业。……