胡　雷，范　彬，胡茑庆，高　明

(1.国防科技大学 机电工程与自动化学院， 湖南 长沙　410073；

2.国防科技大学 装备综合保障技术重点实验室， 湖南 长沙　410073)



变工况下轴承健康监测的相关向量机与自适应阈值模型方法*

胡雷1, 2，范彬1, 2，胡茑庆1, 2，高明1

(1.国防科技大学 机电工程与自动化学院， 湖南 长沙410073；

2.国防科技大学 装备综合保障技术重点实验室， 湖南 长沙410073)

摘要：工况在旋转机械运行过程中通常是变化的。变化的工况和故障一样，也会引起机械振动特征发生改变，从而引起诊断误差。为此，提出一种用于变工况下轴承健康监测的新方法。该方法使用相关向量机拟合振动特征的统计量随工况参数的变化，得到特征统计量与工况参数之间的连续函数关系；基于不同工况下的特征统计，构建自适应阈值模型。将该方法用于不同转速下的轴承健康监测，结果表明，当转速超过某一个较小的值时，该方法有效。

关键词：健康监测；相关向量机；自适应阈值；变工况；轴承

轴承故障是导致旋转机械失效的重要原因之一。针对轴承开展健康监测，及时发现轴承故障，支持维修决策，防止机械失效，对于保障旋转机械的使用安全性非常重要。传统的轴承健康监测方法基于这样的假设，即将轴承故障的响应视为滚动体通过损伤位置时引起的附加载荷。在转速固定时，附加载荷是一些周期性的响应激励。这些周期响应被称作是轴承的故障特征频率分量[1]。

然而不少旋转机械的运行工况是变化的。……