江　源　曲长文　邓淇元

(海军航空工程学院　烟台　264001)



基于Ridgelet变换SAR图像舰船尾迹去噪*

江源曲长文邓淇元

(海军航空工程学院烟台264001)

摘要舰船尾迹的检测研究有利于合成孔径雷达(SAR)对舰船的检测与识别。针对SAR图像中舰船尾迹的检测,图像去噪是图像预处理中重要的一个步骤,论文根据Ridgelet变换在图像处理奇异性中的优势,提出采用平移不变的Ridgelet变换用于SAR图像的舰船尾迹去噪的算法,该算法能够使在子带的分解中产生不连续,图像更加光滑,边缘更加清晰,去掉更多的噪声,在处理中能得到更好的处理效果,并通过实验验证了该算法的可行性。

关键词舰船尾迹; SAR图像; Ridgelet变换; 去噪

SAR Images Denoising of Ship Wake Based on Ridgelet Transform

JIANG YuanQU ChangwenDENG Qiyuan

(Naval Aeronautical and Astronautical University, Yantai264001)

AbstractThe detection research of ship wake is helpful to the ship detection and identification using synthetic aperture radar(SAR). In view of SAR images of ship wake detection, image denoising is an important step in image preprocessing, in this paper, based on ridgelet transform in image processing of the advantages of singularity, translation invariant of ridgelet transform is proposed for SAR image of ship wake denoising algorithm, the algorithm can make the discontinuity in the subband decomposition, the image more smooth, edgeclearer, to remove more noise, get better treatment effect in the process, and the feasibility of the algorithm is verified by experiment.

Key Wordsship wake, SAR image, Ridgelet transform, denoising

Class NumberTN975

1引言

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种高分辨率成像雷达,具有全视角、多极化、多视角、多俯角数据获取能力及对一些地物的穿透性能,在军事侦察及民用遥感探测方面具有重大应用价值。舰船尾迹相比于舰船本身来说,具有更大的时间和空间尺度,在一定的条件下,尾迹在舰船后可以绵延几千米甚至几十千米,而且在长时间内不会消失,在SAR图像中可以看到明显的尾迹特征,因此,在SAR图像中对舰船尾迹的检测显得尤为重要。在对SAR图像中舰船尾迹检测时,噪声会影响对尾迹的检测。一般来说,图像的能量主要集中在其低频部分,噪声所在的频段主要在高频段,同时系统中所要提取的边缘信息也主要集中在其高频部分。图像中的噪声往往和信号交织在一起,如果平滑不当,就会使图像本身的细节如边界轮廓、线条等变得模糊不清,会带来图像细节的丢失和图像边缘的模糊。……