罗　倩

(北京信息科技大学 信息与通信工程学院，　北京 100192)



基于稀疏表示的杂波建模和微弱运动目标探测

罗倩

(北京信息科技大学 信息与通信工程学院，北京 100192)

摘要：雷达回波中，微弱运动目标会被强杂波掩盖，造成目标探测困难。文中提出基于匹配追踪稀疏表示方法的雷达微弱运动目标探测算法，采用训练的过完备字典线性组合对杂波进行建模并解决稀疏表示问题，提高了杂波建模的准确性，利用杂波模型抑制杂波，可以从杂波背景中有效地探测微弱目标。仿真结果表明：文中提出的算法优于传统的目标探测方法，可以提高杂波抑制和微弱运动目标探测性能。

关键词：目标探测；微弱运动目标；杂波建模；稀疏表示；正交匹配追踪

0引言

在强杂波环境下探测微弱运动目标是雷达搜索、跟踪和监视中具有挑战的问题，由于低雷达横截面(RCS)雷达目标被淹没在杂波中，探测目标非常困难[1-3]。利用先验信息和模型来估计杂波并对杂波建模，可以提高目标探测的准确性。杂波建模有许多方法，更准确地建立杂波模型可以提高杂波抑制和目标探测的性能[4-12]。

目前的杂波建模和目标探测研究中，主要是通过建立雷达和杂波的空间几何模型，结合杂波反射特性、杂波的幅度起伏、杂波的频谱分布进行建模[7-9]；以及研究雷达杂波幅度分布和功率谱分布模型，利用零记忆非线性变换(ZMNL)法或球不变随机过程(SIRP)等方法生成时间相关的杂波序列[10-12]。这些方法都是“简单”利用雷达杂波回波数据，缺乏对数据内在规律的挖掘和利用。……