汪雅倩，朱家明，钱舒婷，夏慧萍

(1.安徽财经大学　金融学院，安徽 蚌埠 233030；2.安徽财经大学　统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233030)



合肥市PM2.5影响因素及分布演变规律的定量分析

汪雅倩1，朱家明2，钱舒婷1，夏慧萍2

(1.安徽财经大学金融学院，安徽 蚌埠 233030；2.安徽财经大学统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233030)

摘要：针对合肥市PM2.5影响因素及分布演变规律,综合使用定量分析、相关分析、变量控制，最小曲率插值等方法，构建了简单相关系数、偏相关系数、独立性检验、单污染源高斯烟羽扩散、双源强高斯烟羽扩散等模型，运用EXCEL、EVIEWS、SPSS、SURFER、MATLAB等软件编程求解，研究得出PM2.5与PM10相关性最高、空气湿度对PM2.5有着较强影响、合肥地区PM2.5多发于春冬季、离市中心越近污染程度越大、PM2.5成因来源广泛，演变受到风力等影响的结论.

关键词：PM2.5；相关分析；独立性检验；最小曲率插值法；高斯烟羽扩散；SURFER；MATLAB

近年来，对人体有极大危害的雾霾的频发已成为一个被政府部门、人民群众广泛关注的问题.据2013年发改委报告[1]显示，受雾霾天气影响面积约占国土面积的1/4，受影响人口约6亿人.而早在2012年，空气质量指数AQI的6个基本检测指标中，就首次将产生灰霾的主要因素——细颗粒物PM2.5列入.新检测标准[2]的发布和实施，将会对空气质量的检测，改善生存环境起到重要的作用.因此，对PM2.5影响因素及分布演变规律问题的研究，对于分析减少城市污染问题和保护环境具有重要意义，同时，此研究也对其他类型污染物问题以及热源扩散、衰退有一定……