周晨航, 田力威, 赵宏伟

(1. 沈阳大学 信息工程学院, 辽宁 沈阳　110044;

2. 辽宁省物联网信息集成技术工程研究中心, 辽宁 沈阳　110044)



基于改进萤火虫算法的二维Otsu图像分割法

周晨航1, 田力威2, 赵宏伟2

(1. 沈阳大学 信息工程学院, 辽宁 沈阳110044;

2. 辽宁省物联网信息集成技术工程研究中心, 辽宁 沈阳110044)

摘要:对二维最大类间方差(2-D Otsu)算法和萤火虫算法研究现状进行了调查研究.为了解决二维Otsu图像阈值分割方法存在的计算复杂度高、实时性差等缺点,提出了一种将改进的萤火虫算法与二维Otsu算法结合的图像分割算法,即通过自适应惯性权重优化的萤火虫算法(IFA)搜寻图像分割的最佳阈值.实验结果表明,改进后的算法能够很好的实现图像分割的效果,有效地缩短了图像分割的运行时间,可以运用于图像分割的实时处理.

关键词:最佳阈值; 二维Otsu; 惯性权重; 萤火虫算法; 图像分割

图像分割是数字图像处理技术中的一种重要方法,它简化了图像并且改变图像的表现形式,从而使图像更容易被理解和分析.图像分割的精确度对后续任务的处理会起到直接的影响,因此对其进行研究具有重要的理论价值和实际意义[1-2]. 常用的图像分割方法有:基于阈值的分割方法[3]、基于区域的分割方法[4]、基于边缘的分割方法[5]以及基于特定理论的分割方法等.其中,基于阈值的分割方法简单、有效、稳定,是实际应用过程中常用的一种图像分割技术.

在阈值分割技术当中,最大类间方……