面向航空复杂产品的大数据制造
2016-04-06张海军闫琼
河南科技学院学报(自然科学版) 2016年1期
张海军,闫琼
(郑州航空工业管理学院,河南郑州450046)
面向航空复杂产品的大数据制造
张海军,闫琼
(郑州航空工业管理学院,河南郑州450046)
目前航空制造企业部署大量的产品研制和业务管理信息系统,积累了大量的产品数据信息,如何利用这些数据创造更大的价值、为领导决策提供有力支撑,成为行业下一步思考的问题.基于大数据技术定义了大数据制造的概念内涵;分析了基于模型定义的航空产品数据产生流程;设计了一个新型面向航空复杂产品的大数据制造系统架构,支持数据应用的快速和柔性部署扩展,对航空制造企业向智慧化、知识化转型升级具有战略意义.
大数据;航空复杂产品;基于模型定义
航空复杂产品具有研制周期长、技术信息量大、涉及专业学科多、几何结构复杂、工艺规程复杂、试验维护环节多、生产质量要求严格等特点,使得航空产品的研制难度大大增加,特别是大飞机研制过程多采用多厂(所)异地并行和协同模式[1-2].随着计算机技术、网络技术、信息技术、产品设计技术、现代管理技术的发展,多单位、多部门、多业务间密切协同在不断缩短制造周期和提高资源利用率的同时,趋向于基于网络的多领域智能并行协同模式,并强调对航空复杂产品全生命周期信息、数据的高效管理,提升设计、工艺与制造过程以及整个供应链的协同运转效率.
支撑航空制造业协同的手段从单一的工具(如CAx、EAM、LES)应用,到MES、ERP、SCM、CRM、PLM等大型信息化系统的集成部署;……
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