李 丽

（天津工程职业技术学院，天津 300280）

自动化生产线中异常控制信号的检测方法研究与仿真

李 丽

（天津工程职业技术学院，天津 300280）

本文提出一种基于haar小波-SVM的自动化生产中异常控制信号的检测方法。对自动化生产线中控制信号样本进行分帧处理，利用haar小波对控制信号样本进行变换，利用SVM对控制信号中的异常控制信号进行准确分类，从而实现了异常控制信号的检测。进行仿真实验，实验结果令人满意。

自动化生产线 控制信号 检测

引言

随着工业技术的不断发展，自动化生产线更新换代的速度也越来越快，网络化、智能化和复杂度也越来越高，对自动化生产线的控制也提出了更高的要求[1]。自动化生产线中的控制信号一旦发生异常，将会降低工业产品的质量，给人们造成重大的经济损失。因此，如何对自动化生产线中异常控制信号进行及时检测和调整，已经成为当前工控领域中的一个研究热点[2]。传统的异常控制信号检测方法具体检测周期长、成本高，且需要停机检测。为此，提出一种基于haar小波-SVM的自动化生产中异常控制信号的检测方法。

1 自动化生产线中异常控制信号的检测原理

在自动化生产线中，异常控制信号与正常控制信号之间的频域会表现出很大不同，这种不同主要体现在频域的能量分布方面。因此，可以将频域中能量分布的差异性特征作为自动化生产线中异常控制信号的分类依据，从而实现异常控制信号的检测。……